教養としてのデータサイエンス 改訂第 2 版
- 著者:
- 北川 源四郎/竹村 彰通/内田 誠一/川崎 能典/孝忠 大輔/佐久間 淳
- 出版社:
- 講談社
- 出版日:
- 2024年12月12日頃
- ISBN:
- 9784065379394
- 価格:
- ¥1,980
- シリーズ:
- データサイエンス入門シリーズ
- 在庫:
- 1
- 判型:
- 全集・双書
★★★★★5.0(3 件)
書籍紹介
◆累計 5 万部を超えるベストセラー改訂!◆ 【安宅和人氏 (慶應義塾大学環境情報学部教授・ LINE ヤフー株式会社シニアストラテジスト) 推薦!!】 データ× AI ドリブンな時代に何が基礎なのか、それを理解したい人はまずこれを手に取りたい。 ・これからを生き抜くために知っておきたいキーワードが、この一冊でまるわかり! ・「数理・データサイエンス・ AI (リテラシーレベル) モデルカリキュラム」の改訂にあわせ、高等学校「情報 1 」との連携、生成 AI の急速な発展などに対応し、完全準拠の公式テキストがますますパワーアップ! ・フルカラーで見やすく練習問題も充実! ・日本を代表する豪華執筆陣がていねいに解説! 【主な内容】 第 1 章 [導入] 社会におけるデータ・ AI 利活用 1.1 社会で起きている変化 (樋口知之) 1.2 社会で活用されているデータ (樋口知之) 1.3 データ・ AI の活用領域 (孝忠大輔) 1.4 データ・ AI 利活用のための技術 (内田誠一) 1.5 データ・ AI 活用の現場 (丸山 宏) 1.6 データ・ AI 利活用の最新動向 (内田誠一) 第 2 章 [基礎] データリテラシー 2.1 データを読む (川崎能典) 2.2 データを説明する (椎名 洋) 2.3 データを扱う (川崎能典) 第 3 章 [心得] データ・ AI 利活用における留意事項 3.1 データ・ AI を扱う上での留意事項 (中川裕志) 3.2 データを守る上での留意事項 (佐久間淳)
ウイスキーを見てみる →