AI データサイエンスリテラシー入門

政府による AI 戦略 2019 において、文系・理系を問わず全ての大学・高専生が、初級レベルの「数理・データサイエンス・ AI 」を習得することが目標として掲げられました。そして、モデルカリキュラムが策定され、「数理・データサイエンス・ AI 教育プログラム認定制度」も創設されました。本書は、数理・データサイエンス・ AI 教育プログラム認定制度のリテラシーレベルに準拠し、「導入:社会におけるデータ・ AI 利活用」、「基礎:データリテラシー」、「心得:データ・ AI 利活用における留意事項」を体系的に学習する入門書です。第 2 章において、 Excel の基本的操作方法を学習しながら実データを用いた実践的な演習を行い、データリテラシーである「データを読む」、「データを説明する」、「データを扱う」を体験できる構成となっているのが本書の特徴です。半期 1 コマの授業に対応し、コンピュータリテラシーの Excel の授業の一環として、「数理・データサイエンス・ AI 」のリテラシーに関する実践的な授業を実施することができます。 第 1 章 ［導入］社会におけるデータ・ AI 利活用 1-1 社会で起きている変化 1-2 社会で活用されているデータ 1-3 データ・ AI の活用領域 1-4 データ・ AI 利活用のための技術 1-5 データ・ AI 利活用の現場 1-6 データ・ AI 利活用の最新動向 第 2 章 ［基礎］データリテラシー 2-1 Excel の基本的な操作方法 2-2 時系列データの可視化 2-3 平均の算出とその可視化 2-4 標準偏差の算出とその可視化 2-5 大量のデータを扱う方法 2-6 基本統計量の算出と箱ひげ図 2-7 度数分布表とヒストグラムの作成 2-8 散布図の作成と相関係数の算出 2-9 定性データの扱い方とクロス集計 第 3 章 [心得] データ・ AI 利活用における留意事項 3-1 データ・ AI を扱う上での留意事項 3-2 データを守る上での留意事項