はじめての生成 AI NotebookLM「超」活用術

自分専用 AI「NotebookLM」を使いたおす、実践スキル満載!

NotebookLM は、社内資料や議事録、PDF、Web ページ、音声、画像などを読み込ませて、根拠付きで答えを引き出せる Google の AI リサーチアシスタントです。本書は、その基本から実践活用までを体系的に解説しています。
NotebookLM がアップロードしたソースだけを情報源として回答する仕組みや、引用元をたどって原文を確認できる特長、Google ドライブやモバイルアプリを活用した始め方まで、初めて使う人から NotebookLM を使いこなしたい中級者まで幅広く対応します。
さらに社内 FAQ ボットの構築、会議資料や議事録の整理、録音データからのタスク抽出、顧客対応、スライド作成、音声解説、マインドマップ化、学習用途への展開など、仕事と日常の両方で役立つ使い方を具体例とともに解説します。
加えて、Gemini との連携によって、社内資料と外部の最新情報を組み合わせた分析や企画立案へ広げる方法も紹介。ハルシネーションの見極め方、情報漏洩を防ぐ共有設定、著作権や利用規約の注意点まで押さえており、NotebookLM を安全かつ実務的に使いこなしたい人に最適の一冊です。
Chapter1 情報収集を超効率化させる NotebookLM の基礎知識
Chapter2 NotebookLM の始め方と基本操作
Chapter3 NotebookLM にソースをアップロードする方法
Chapter4 NotebookLM の主要機能を使いこなす
Chapter5 ビジネスで NotebookLM を活用する
Chapter6 NotebookLM で思い通りのスライドを生成する
Chapter7 日常生活や学習用途で NotebookLM を活用する
Chapter8 NotebookLM と Gemini を組み合わせて活用する
Chapter9 NotebookLM の活用事例
Chapter10 NotebookLM を上手に利用するために知っておきたいポイント

社内資料や議事録、PDF を読み込ませ、その中身だけを根拠に答えを返させる。『はじめての生成 AI NotebookLM「超」活用術』 (大城一輝 著、ソーテック社、2026 年 4 月 28 日発売) は、Google の AI リサーチアシスタントである NotebookLM の基本から実践での活用までを、全 10 章で体系的に解説した入門書です。版元の紹介文は、初めて使う人から使いこなしたい中級者までを対象に挙げ、社内 FAQ ボットの構築、会議資料や議事録の整理、録音データからのタスク抽出、スライド作成といった仕事の場面に加え、日常生活や学習への展開まで具体例とともに扱うと案内しています。

第 1 章から第 9 章の構成、NotebookLM の基礎から活用事例まで

前半は第 1 章「情報収集を超効率化させる NotebookLM の基礎知識」、第 2 章「NotebookLM の始め方と基本操作」、第 3 章「NotebookLM にソースをアップロードする方法」、第 4 章「NotebookLM の主要機能を使いこなす」です。続く第 5 章「ビジネスで NotebookLM を活用する」と第 6 章「NotebookLM で思い通りのスライドを生成する」が仕事の場面を受け持ちます。第 7 章「日常生活や学習用途で NotebookLM を活用する」は、公的文書や利用規約の内容の確認、レシピを登録して料理の相談相手にする使い方、資格や学校の勉強、育児、ゲームのルールや家電のマニュアルの確認、PDF 化された書籍のガイド、日記と、私生活の使い道を節ごとに取り上げます。第 8 章「NotebookLM と Gemini を組み合わせて活用する」は、NotebookLM のソースを Gemini でも使う方法、両者を連携させる場面、Gem との連携の 3 節で、第 9 章「NotebookLM の活用事例」は自治体と企業の事例を紹介します。

資料に根拠を限定する仕組みと、言語モデルの誤答の性質

生成 AI に業務の質問を投げると、もっともらしいのに事実と違う答えが返ってくることがあります。大規模言語モデル は学習した大量の文章をもとに続く語を予測して文を組み立てるため、知らない事柄でも流暢な文章で答えてしまう性質を持つからです。これを抑える方法としては、答えの根拠にしてよい文書を先に渡し、その範囲で答えさせるやり方が広く使われており、社内のシステムとして組む場合は、質問に関係する文書を検索して言語モデルに渡す 検索拡張生成 (RAG) という構成がよく採られます。版元の紹介文によれば、NotebookLM はアップロードしたソースだけを情報源として回答し、引用元をたどって原文を確認できます。自前で検索の仕組みを組まなくても、答えの正しさを人が原文で確かめられます。

ただし、根拠を資料に限っても、資料そのものが古かったり誤っていたりすれば答えも誤ります。第 10 章「NotebookLM を上手に利用するために知っておきたいポイント」は、ソースにできない資料があること、プロンプトエンジニアリングを意識すること、ハルシネーションとソース品質のリスク、著作権侵害の恐れ、うっかりミスによる情報漏洩、利用方法によっては Google からペナルティを受けることの 6 節で、便利さの裏側にある注意点をまとめています。

版元が挙げる対象読者と、2026 年 4 月刊の前提

版元は、Google ドライブやモバイルアプリを活用した始め方までを解説し、初めて使う人から中級者まで幅広く対応すると案内しています。NotebookLM は Google のサービスなので、使い始めるには Google アカウントが要ります。刊行時の著者プロフィールによれば、著者は株式会社 SHIFT AI が運営する AI メディア「SHIFT AI TIMES」の編集長で、同じソーテック社から『はじめての生成 AI Microsoft Copilot「超」活用術』も出しています。一方で、NotebookLM の画面や機能は提供元の更新で変わっていくサービスなので、本書の操作説明は 2026 年 4 月の刊行時点の画面が前提です。

全 10 章のうち、第 1 章から第 4 章は基礎知識、始め方と基本操作、ソースのアップロード、主要機能の使い方です。仕事の場面は第 5 章と第 6 章、私生活の使い道は第 7 章、Gemini との組み合わせは第 8 章、自治体と企業の事例は第 9 章、利用上の注意点は第 10 章にまとめられています。