なぜ注目されているか
書籍紹介
基本から押さえておくべきトピックスを次世代 Web への投資、ビジネスを展開する著者が事例で解説。
技書の森解説
メタバースと Web3 という二つのバズワードが交差する領域を、技術とビジネスの両面から概観する本です。仮想空間の設計思想、ブロックチェーンを用いたデジタル資産の所有権、 DAO (分散型自律組織) の仕組みなど、個別に語られがちなトピックを一冊の中で横断的に整理しています。
本書の役割は「深い技術解説」よりも「地図の提供」に近いです。各技術の原理を網羅的に掘り下げるというよりは、メタバースと Web3 がどう関係し、ビジネスにどんな応用可能性があるのかを俯瞰するための構成になっています。そのため、経営企画やサービス企画の立場で技術トレンドを把握しておきたい人に合う一冊です。
注意すべき点として、この領域は技術標準もビジネスモデルも流動的であり、書かれた時点の前提が変わりうることは意識しておく必要があります。それでも、仮想空間・分散台帳・トークンエコノミーといった概念の基本構造を理解するための出発点としては有用です。技術の深掘りは個別の専門書に委ね、本書は全体像を掴むためのガイドとして使うのが適切な位置づけです。
言及 Qiita 記事 (18 件)
入社２年目エンジニアが同僚とハッカソンに出て130万円獲得するまでの話
♡ 139初心者, TypeScript, ポエム, Blockchain, GraphQLElixir生誕10周年、メタバースとAI・ML、エッジコンピューティング／IoT、リアルタイムフロント、スマホネイティブアプリ…全開発をElixirだけで済ませる
♡ 66Elixir, 機械学習, fukuoka.ex, エッジコンピューティング, メタバースバズワードから眺めるＩＴ業界の流行
♡ 65ポエム, 新人プログラマ応援NeosVRは既にSFの世界が叶い、現実は「オマケ」 ～先端VRの「アフターデジタル」な世界へ～
♡ 44Elixir, AR, VR, ブラックホール, メタバースElixirで機械学習に初挑戦⑥：いま、Elixir AI・MLで何が出来る？→ElixirでAI・MLを構築するメリット→2023年にElixirで攻略する領域
♡ 26Python, Elixir, 機械学習, fukuoka.exVRChatterのためのシェーダーの基本、完全に理解した
♡ 23Unity, Blender, VRChat[ERC5606] 1つのNFTを使用して複数プラットフォームで利用できるアセットを作成しよう！
♡ 15Blockchain, Ethereum, solidity, ブロックチェーン, NFT【新卒1年目向け】新人エンジニアの勉強方法まとめ !!!
♡ 14新人プログラマ応援, Udemy, #Webアプリ開発Elixir生誕10周年、メタバースとAI・ML、エッジコンピューティング／IoT、リアルタイムフロント、スマホネイティブアプリの全開発をElixirで賄える
♡ 8Elixir, 機械学習, fukuoka.ex, エッジコンピューティング, メタバースMATLABコミュニティあれこれ - JMAAB、MATLAB Central、Qiita/Twitter、そしてWeb3の時代へ？ -
♡ 8MATLAB, Twitter, MBD, Simulink, Web3
関連記事
ChatGPT に聞けば済む時代に、あえて本を開く理由
生成 AI で何でも聞ける時代に、技術書を読む意味はあるのか。AI の回答と書籍の知識の決定的な違いを掘り下げ、両者の使い分けを提案します。
LLM / 生成 AI 本ガイド - 仕組み / 実装 / エージェント開発の 3 層で選ぶ (2026 年 8 月時点)
LLM (大規模言語モデル) / 生成 AI を学ぶ技術書の選び方を 3 層 (読み物で仕組みを掴む → 中身を実装で理解する → RAG / AI エージェント開発) で整理。2026 年 8 月時点の定番書と、変化の速い分野で本を選ぶときの注意点を解説します。
セキュリティ本ガイド - Web 開発者が読むべき技術書の選び方
Web セキュリティの基礎から実践まで学べる技術書の選び方マトリクスと、読了後にやるべき 3 つのアクションを紹介します。