AI・機械学習の技術書

AI・機械学習は、データから規則性を学習し予測や判断を自動化する技術です。近年は大規模言語モデル (LLM) や生成 AI の急速な発展により、ソフトウェア開発のあらゆる領域に影響を与えています。

このカテゴリでは、機械学習の数学的基礎、scikit-learn や PyTorch を用いた実装、Transformer アーキテクチャの理論、RAG (検索拡張生成) の構築手法、プロンプトエンジニアリングまで、基礎から最先端までを網羅する技術書を掲載しています。研究論文の理解に必要な線形代数・確率統計の入門書から、プロダクション環境での MLOps 実践書まで、目的に応じた書籍選びが可能です。