IT 技書の森

AI・機械学習の技術書

AI・機械学習は、データから規則性を学習し予測や判断を自動化する技術です。近年は大規模言語モデル (LLM) や生成 AI の急速な発展により、ソフトウェア開発のあらゆる領域に影響を与えています。

このカテゴリでは、機械学習の数学的基礎、scikit-learn や PyTorch を用いた実装、Transformer アーキテクチャの理論、RAG (検索拡張生成) の構築手法、プロンプトエンジニアリングまで、基礎から最先端までを網羅する技術書を掲載しています。研究論文の理解に必要な線形代数・確率統計の入門書から、プロダクション環境での MLOps 実践書まで、目的に応じた書籍選びが可能です。

AI・機械学習 Top 10(2026 年 7 月 26 日更新)

  1. 生成AIの法律実務の表紙生成AIの法律実務松尾　剛行
  2. ゼロから作るDeep Learningの表紙ゼロから作るDeep Learning斎藤 康毅
  3. ゼロから作るDeep Learning 2の表紙ゼロから作るDeep Learning 2斎藤 康毅
  4. ディープラーニングを支える技術〈2〉 --ニューラルネットワーク最大の謎の表紙ディープラーニングを支える技術〈2〉 --ニューラルネットワーク最大の謎岡野原 大輔
  5. ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識（できるビジネス）の表紙ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識（できるビジネス）三好大悟
  6. 生成AIの表紙生成AI小林　雅一
  7. ディープラーニングを支える技術 --「正解」を導くメカニズム［技術基礎］の表紙ディープラーニングを支える技術 --「正解」を導くメカニズム［技術基礎］岡野原 大輔
  8. 大規模言語モデル入門2〜生成型LLMの実装と評価の表紙大規模言語モデル入門2〜生成型LLMの実装と評価山田 育矢/鈴木 正敏/西川 荘介/藤井 一喜/山田 康輔/李 凌寒
  9. XAI（説明可能なAI）--そのとき人工知能はどう考えたのか？の表紙XAI（説明可能なAI）--そのとき人工知能はどう考えたのか？大坪 直樹/中江 俊博/深沢 祐太/豊岡 祥/坂元 哲平/佐藤 誠
  10. 深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版の表紙深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版一般社団法人日本ディープラーニング協会/山下 隆義/猪狩 宇司/今井 翔太/巣籠 悠輔/瀬谷 啓介

Qiita / Zenn 言及ランキング

  1. ゼロから作るDeep Learningの表紙ゼロから作るDeep Learning斎藤 康毅301 件の言及
  2. ゼロから作るDeep Learning 2の表紙ゼロから作るDeep Learning 2斎藤 康毅173 件の言及
  3. エリック・エヴァンスのドメイン駆動設計の表紙エリック・エヴァンスのドメイン駆動設計エリック・エヴァンス/今関剛163 件の言及
  4. アジャイルサムライの表紙アジャイルサムライジョナサン・ラスマセン/西村直人148 件の言及
  5. ゼロから作るDeep Learning 5の表紙ゼロから作るDeep Learning 5斎藤 康毅115 件の言及
  6. はじめての情報理論(第2版)の表紙はじめての情報理論(第2版)稲井 寛115 件の言及
  7. エンジニアリング組織論への招待の表紙エンジニアリング組織論への招待廣木大地110 件の言及
  8. ゼロから作るDeep Learning 3の表紙ゼロから作るDeep Learning 3斎藤康毅109 件の言及
  9. 量子アニーリングの基礎の表紙量子アニーリングの基礎西森 秀稔/大関 真之/須藤 彰三/岡 真105 件の言及
  10. 単体テストの考え方/使い方の表紙単体テストの考え方/使い方Vladimir Khorikov/須田智之101 件の言及

書籍一覧 (206 冊)

生成AIの法律実務の表紙生成AIの法律実務松尾　剛行ゼロから作るDeep Learningの表紙ゼロから作るDeep Learning斎藤 康毅ゼロから作るDeep Learning 2の表紙ゼロから作るDeep Learning 2斎藤 康毅ディープラーニングを支える技術〈2〉 --ニューラルネットワーク最大の謎の表紙ディープラーニングを支える技術〈2〉 --ニューラルネットワーク最大の謎岡野原 大輔ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識（できるビジネス）の表紙ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識（できるビジネス）三好大悟生成AIの表紙生成AI小林　雅一ディープラーニングを支える技術 --「正解」を導くメカニズム［技術基礎］の表紙ディープラーニングを支える技術 --「正解」を導くメカニズム［技術基礎］岡野原 大輔大規模言語モデル入門2〜生成型LLMの実装と評価の表紙大規模言語モデル入門2〜生成型LLMの実装と評価山田 育矢/鈴木 正敏/西川 荘介/藤井 一喜/山田 康輔/李 凌寒XAI（説明可能なAI）--そのとき人工知能はどう考えたのか？の表紙XAI（説明可能なAI）--そのとき人工知能はどう考えたのか？大坪 直樹/中江 俊博/深沢 祐太/豊岡 祥/坂元 哲平/佐藤 誠深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版の表紙深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版一般社団法人日本ディープラーニング協会/山下 隆義/猪狩 宇司/今井 翔太/巣籠 悠輔/瀬谷 啓介組合せ最適化から機械学習への表紙組合せ最適化から機械学習へ相馬 輔/藤井 海斗/宮内 敦史今すぐ試したい！機械学習・深層学習（ディープラーニング）画像認識プログラミングレシピの表紙今すぐ試したい！機械学習・深層学習（ディープラーニング）画像認識プログラミングレシピ川島　賢PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門の表紙PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門我妻 幸長見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑の表紙見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑秋庭 伸也/杉山 阿聖/寺田 学/加藤 公一生成AIアプリケーション評価入門の表紙生成AIアプリケーション評価入門松木 晋祐Pythonでプログラミングして理解する 機械学習アルゴリズムの表紙Pythonでプログラミングして理解する 機械学習アルゴリズム神野健哉ここから学ぶ統計的機械学習　Pythonで実践！確率・統計から推定・学習理論までの表紙ここから学ぶ統計的機械学習　Pythonで実践！確率・統計から推定・学習理論まで池田　和司/丸野　由希AIエージェント 設計＆実装 完全ガイドの表紙AIエージェント 設計＆実装 完全ガイドアビームコンサルティングChatGPT＆Gemini生成AI活用ガイドの表紙ChatGPT＆Gemini生成AI活用ガイド日経パソコンパターン認識と機械学習　下の表紙パターン認識と機械学習　下C．M．ビショップはじめてのパターン認識 ディープラーニング編の表紙はじめてのパターン認識 ディープラーニング編平井 有三Pythonではじめる機械学習の表紙Pythonではじめる機械学習Andreas C. Muller/中田 秀基AIリテラシーの教科書の表紙AIリテラシーの教科書浅岡 伴夫/松田 雄馬/中松 正樹パターン認識と機械学習　上の表紙パターン認識と機械学習　上C．M．ビショップChatGPTはどのように動いているのか？の表紙ChatGPTはどのように動いているのか？中西 崇文人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるものの表紙人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの松尾　豊人工知能プログラミングのための数学がわかる本の表紙人工知能プログラミングのための数学がわかる本石川　聡彦入門機械学習による異常検知の表紙入門機械学習による異常検知井手剛GitHub Copilot×Python入門の表紙GitHub Copilot×Python入門増田　智明LangChainによるAIエージェント開発講座の表紙LangChainによるAIエージェント開発講座神田 良輝

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