AI の経済学(エーアイノケイザイガク)

AI は我々の仕事を奪うのか? それとも頼もしい味方なのか? AI が経済社会に与える影響と可能性を、身近な事例で平易に解説。
序章 なぜ、「 AI の経済学」なのか
本書の問題意識
本書の目的
本書の概観

第 1 章 AI とは何かーー機械学習 (深層学習) が生んだ革新
第 1 節 AI の本質とは
第 2 節 AI の具体的な活用事例の分類
第 3 節 AI と他の新たなテクノロジーの比較

第 2 章 AI で雇用はどうなるーー悲観論を排す
第 1 節 新たなテクノロジーは職を奪うのかーーこれまでの常識と AI の非常識
第 2 節 AI の雇用への影響ーー経済学はどこまで接近できているのか
第 3 節 AI と人間との補完的な関係の構築

第 3 章 AI でスキルが変わるーー「 AI コーチ」の役割
第 1 節 学校教育に革命を起こす「 AI コーチ」--AI 活用型アダプティブ・ラーニング
第 2 節 スポーツにおける「 AI コーチ」
第 3 節 棋士の棋力を高め、将棋ブームをけん引する将棋 AI
第 4 節 ビジネスの現場で活躍する「 AI コーチ」

第 4 章 AI で企業戦略・ビジネスが変わるーー「パーソナライゼーション」と「ダイナミック・プライシング」の衝撃
第 1 節 経済取引 (売買) による利益とは何かーー価格差別戦略の重要性
第 2 節「パーソナライゼーション」が有効な分野・産業ーー教育、医療、金融
第 3 節 ダイナミック・プライシングーー AI 活用型価格差別戦略の本質と具体例

第 5 章 AI で産業が変わるーー農業・畜産業、建設業の大変身
第 1 節 AI で変わる農業
第 2 節 AI で変わる畜産業
第 3 節 AI で変わる建築・建設業

第 6 章 AI で公共政策が変わるーー政策の有効性向上への挑戦
第 1 節 データ稼働型政策立案 (DDPM) に向けて
第 2 節 データ稼働型政策立案 (DDPM) の事例
第 3 節 データ駆動型政策立案のターゲティング政策への応用

第 7 章 コロナ危機で奮闘する AI
第 1 節 新型コロナウイルス感染症に直接関連する AI の活用事例
第 2 節 社会統制に関わる AI の活用事例

終章 AI と人間が豊かな未来を築き、共存するためにーー AI のための経済政策と求められるスキル・能力・人材育成とは
第 1 節 AI のための経済政策ーーその普及と影響にどう対処すべきか
第 2 節 AI にできないこと
第 3 節 AI 時代に必要なスキル・能力
第 4 節 AI 時代の人材育成のあり方
おわりに

AI と経済の関係を語る本の多くが「仕事が奪われるか否か」に紙幅を集中させるなか、本書はその問いを入り口の一章にとどめ、 AI が経済活動の広い範囲をどう変えるかへ議論を展開します。著者は経済学者の鶴光太郎氏で、日本評論社から 2021 年に刊行されました。雇用については悲観論を排し、 AI と人間の補完的な関係をどう構築するかという建設的な問いに置き直すのが基本姿勢です。

面白いのは応用領域の広さです。学校教育やスポーツ、将棋の棋士の力を引き上げる「 AI コーチ」という捉え方、パーソナライゼーションとダイナミック・プライシングが売買の利益構造をどう変えるかという価格戦略の分析、農業・畜産業・建設業の変化、データに基づく政策立案 (DDPM) への応用、さらに感染症対応での AI 活用まで、章ごとに具体例を積み上げていきます。深層学習の仕組みは第 1 章で必要な範囲だけ押さえる作りなので、機械学習の知識は前提になっておらず、経済学の専門訓練がなくても読み進められる平易さです。

エンジニアが読めば、自分の作る技術がどんな経済理論の文脈で価値を生むのかを言語化する材料になり、経済・経営系の学生やビジネスパーソンには AI 事業の企画を考える際の事例集としても働きます。技術書の棚と経済書の棚の橋渡しを担える位置づけの本です。