ラズパイとカメラで自習 機械学習

郵便物 (新聞/チラシ/封筒) の仕分け装置を作ります.プログラム作りを通して 4 種の機械学習アルゴリズム (K-means,多層パーセプトロン, ロジスティック回帰, サポート・ベクタ・マシン) を学ぶことができます.

『ラズパイとカメラで自習 機械学習』 (佐藤聖 著、CQ 出版、2020 年 6 月刊) は、郵便受けに届く新聞、チラシ、封筒を見分けて仕分ける装置を作りながら機械学習を学ぶ自習書で、CQ 文庫の 1 冊です。版元ドットコムの書誌では、書名に「郵便物仕分けマシンを作りながら」が添えられています。小型のコンピューターである Raspberry Pi とカメラを組み合わせ、郵便物の分類を課題にしています。

郵便物仕分けマシンで扱う 4 種のアルゴリズム

版元ドットコムの紹介文には、プログラム作りを通して 4 種の機械学習アルゴリズムを学ぶとあり、挙げられているのは K-means、多層パーセプトロン、ロジスティック回帰、サポート・ベクタ・マシンです。K-means は、正解のラベルを与えずに、似たデータどうしを指定した数のまとまりへ寄せていく教師なし学習の手法です。残る 3 つは、新聞かチラシか封筒かという正解を付けたデータから境界を学ぶ教師あり学習の手法です。ロジスティック回帰は特徴量の重み付きの和を確率に変換して判定する線形の手法、サポート・ベクタ・マシンは 2 つの群の間の余白が最も広くなる境界を探す手法、多層パーセプトロンは層を重ねた ニューラルネットワーク です。

カメラ画像を分類に使うまでの工程

機械学習 で画像を分類するには、大きさや色合い、輪郭といった区別に効く量を画像から取り出し、学習用と確認用にデータを分けて精度を測ります。版元ドットコムの紹介文では、本書は新聞、チラシ、封筒の仕分け装置を作ります。

CQ 文庫の新書判

CQ 文庫は CQ 出版のシリーズで、本書は新書判です。版元ドットコムの紹介文が挙げる内容は、郵便物仕分けの装置作りと、その過程で扱う 4 種のアルゴリズムです。

本書は、Raspberry Pi とカメラを使って新聞、チラシ、封筒を分ける装置を作りながら、K-means、多層パーセプトロン、ロジスティック回帰、サポート・ベクタ・マシンの 4 種を扱う新書判の自習書です。