AI の基本(エイアイノキホン)

ディープラーニングのしくみをわかりやすく解説。高校生向け授業から生まれた新しい入門書です。 AI を用いた便利なシステムや、くらしの変化についても具体的に解説します。まえがき

【目次】
第 1 部 AI の基礎
1.1 “新しい” AI
1.2 AI のしくみ
1.3 AI を使ってみよう

第 2 部 AI の応用
2.1 AI による行動認識
2.2 歯みがき支援システム“ migaco ”
2.3 AI による自然言語処理
2.4 旅行先推薦システム「旅ゲーター」
2.5 飲食店検索システム「食探」

第 3 部 AI と私たちの暮らし
3.1 身の回りにある AI
3.2 AI のさらなる進化
3.3 AI で変わる私たちの暮らし

あとがき
注
付録
まえがき

第 1 部 AI の基礎
1.1 “新しい” AI
1.2 AI のしくみ
1.3 AI を使ってみよう

第 2 部 AI の応用
2.1 AI による行動認識
2.2 歯みがき支援システム“ migaco ”
2.3 AI による自然言語処理
2.4 旅行先推薦システム「旅ゲーター」
2.5 飲食店検索システム「食探」

第 3 部 AI と私たちの暮らし
3.1 身の回りにある AI
3.2 AI のさらなる進化
3.3 AI で変わる私たちの暮らし

あとがき
注
付録

人工知能という言葉を耳にしない日はなくなりましたが、その仕組みを腰を据えて学ぼうとすると数学やプログラミングの壁に阻まれがちです。本書は、 AI の基礎概念を非専門家にも届くように平易な言葉で整理した入門書です。探索、知識表現、機械学習、ニューラルネットワークといった分野を横断しながら、「 AI とは何を計算しているのか」を大づかみに伝える構成になっています。

コードを書いて動かすハンズオン型ではなく、概念と仕組みの理解を主眼に置いているため、ビジネス職やマネジメント層が「エンジニアと共通言語を持つため」に読むという使い方が自然です。歴史的な変遷 (記号 AI からニューラルネットワークへの流れ) も押さえており、各技術が何を解決し何を解決しないのかの輪郭をつかめます。

一方で、実装力をつけたい人や研究レベルの厳密さを求める人には物足りなく感じるはずです。本書で全体の地図を手に入れたあと、機械学習なら数学寄りの専門書、深層学習なら実装寄りの専門書へ進むステップが想定される位置づけです。