Excel と R ではじめる やさしい経済データ分析入門

ツールの操作からレポートのまとめ方まで、データ分析のキホンが身につく!
この本は、データ分析の初心者、とくに文系の方を対象とした社会経済に関するデータ分析の入門書です。

前半は、プログラミング言語に抵抗のある方でも取り組みやすいよう、Excel で記述統計の解説を行います。Excel の基本操作もフォローするので、パソコンが苦手な方でも大丈夫です。
後半に入ったら、データ数が多い場合の分析方法を R (R Studio) で解説していきます。R についても、もちろんインストールから使い方を説明します。経済データの分析でよく使われる回帰分析をしっかり理解し、レポートとしてまとめられるよう、ていねいに解説していきます。

卒論などで大量のデータ分析を必要とする文系学生のほか、アンケートなどのデータ分析が必要だけれど、数学が苦手な社会人の方にもおすすめです。

【本書の特徴】
・ Excel や R を使用した経済に関する例題および演習問題を、各章に掲載しています。数式を追うだけでなく、手を動かして実際の分析方法を身につけることができます。
・ 演習問題には公的統計データを使用しているため、常に最新の情報を分析しながら学べます。
・Excel や R は、パソコンに苦手意識のある方でも取り組みやすいよう、使用方法をていねいに解説します。

データ分析の初心者、とくに文系の読者を対象にした、社会経済に関するデータの分析の入門書です。『Excel と R ではじめる やさしい経済データ分析入門』 (隅田 和人、岡本 基、岩澤 政宗、金 燕春、水村 陽一、吉田 崇紘 著、オーム社、2020 年 6 月 18 日発売) は、Excel と R の 2 つの道具でデータ分析を学ぶ本です。版元はレベルを初級に置き、ツールの操作からレポートのまとめ方までを一冊で扱う本として案内しています。

全 9 章の構成、データと変数の種類からレポート作成まで

本文は Chapter 1「データと変数の種類」から Chapter 9「レポートの作成」までの全 9 章です。前のほうの章では棒グラフやヒストグラム、折れ線グラフ、地図を使った主題図でデータを見える形にし、平均や標準偏差、箱ひげ図、相関係数といった記述統計を押さえます。そのあと「推定の考えかた」「検定の考えかた」の 2 章で標本分布と仮説検定の手順を学び、「回帰分析での推定と検定」と「ダミー変数を用いた回帰分析」へ進みます。最後の章では、レポートの構成、図表の作成、文章の執筆、参考文献の書き方を扱い、レポートの例も載っています。目次では 4.6 に「演習問題 Ⅰ」、9.7 に「演習問題 Ⅱ」の節があり、巻末には練習問題解答例と付表、学習案内が付きます。

記述統計と推測統計の技術背景

統計学 では、手元のデータを要約する記述統計と、限られた標本をもとに母集団について判断する推測統計を区別します。本書の目次は、標本抽出と標本分布、正規分布、帰無仮説と対立仮説、臨界値、t 分布の順に進んでから回帰分析の推定と検定に入り、重回帰式とダミー変数も扱います。ダミー変数は、性別や地域、制度の有無のような数値ではない属性を 0 と 1 で表して回帰式に入れる方法で、目次には被説明変数がダミー変数の場合の節もあります。

Excel と R を使い分ける設計と公的統計データの演習

版元の紹介によれば、前半はプログラミング言語に抵抗のある読者でも取り組みやすいように Excel で記述統計を解説し、Excel の基本操作もフォローします。後半では、データ数が多い場合の分析方法を R (版元の表記では R Studio) で解説し、インストールから使い方を説明します。R のようなスクリプトの言語は、手順をコードとして残せます。版元の紹介では、前半の Excel と後半の R の 2 段で データ分析 を学ぶ構成と案内されています。例題と演習問題は経済に関するもので、演習問題には公的統計データが使われています。2026 年 10 月時点で、版元のページから本書で使うサンプルデータと付録をまとめた zip ファイルを入手できます。

経済学部や経営学部の学生と社会人に向く初級の一冊

版元が挙げるおすすめの読者は、経済学部や経営学部、関連する社会科学系の学生と、数学が得意ではないもののデータを分析してレポートを作成したい学生と社会人です。最後の章はレポートの構成と図表、文章、参考文献の書き方に充てられています。版元が挙げる読者に向けて、記述統計から推定と検定、回帰分析、レポートの作成までを Excel と R で学ぶ初級の一冊です。