R による機械学習入門(アールニヨルキカイガクシュウニュウモン)

Name: Rによる機械学習入門
Author: 金森敬文
ISBN: 9784274221125

著者:: 金森敬文(カナモリタカフミ)
出版社:: 株式会社オーム社
出版日:: 2017年11月23日頃
ISBN:: 9784274221125
価格:: ¥2,860
在庫:: 1
判型:: 単行本

言及数

806位

総合

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書籍紹介

R 入門からデータを整理するための基本的な統計手法、予測に対する誤差の測り方、統計モデルによる機械学習、機械学習における主要なアルゴリズム、スパース学習などていねいに解説
機械学習を使いこなすには、確率・統計に根ざしたデータ解析の基礎理論が不可欠です。そこで本書は、業務での活用が増えている統計解析フリーソフト「 R 」を使って、 R の初歩から確率・統計の基礎、統計モデルによる機械学習を解説します。機械学習は、大量かつ複雑なデータを分析するのに有効とされ、ビッグデータ処理の花形技術ともいわれています。
まえがき
第 I 部 R による計算
第 1 章 R の使い方 3
第 2 章確率の計算
第 II 部統計解析の基礎
第 3 章機械学習の問題設定
第 4 章統計的精度の評価
第 5 章データの整理と特徴抽出
第 6 章統計モデルによる学習
第 7 章仮説検定
第 III 部機械学習の方法
第 8 章回帰分析の基礎
第 9 章クラスタリング
第 10 章サポートベクトルマシン
第 11 章スパース学習
第 12 章決定木とアンサンブル学習
第 13 章ガウス過程モデル
第 14 章密度比推定
付録:ベンチマークデータ
参考文献
パッケージ・関数索引
用語索引