IT / 数学の技術書
IT における数学は、機械学習やアルゴリズム、暗号やグラフィックスといった分野を深く理解するための共通言語です。線形代数、微分積分、確率統計、ベイズ統計、最適化理論は、表面的な API の使い方を超えて「なぜその手法が成り立つのか」を理解する鍵になります。
このカテゴリでは、機械学習に必要な数学を平易に解説する入門書から、線形代数 / 確率統計の体系的なテキスト、最適化や数理モデルの実践書まで、技術者が数式に臆さず読み進められる書籍を掲載しています。数学を土台として持つことで、論文や専門書の理解が格段に進みます。
IT / 数学 Top 10(2026 年 10 月 24 日更新)
問題解決のための「アルゴリズム×数学」が基礎からしっかり身につく本米田優峻PRAmazon楽天
問題解決力を鍛える! アルゴリズムとデータ構造大槻 兼資 / 秋葉 拓哉PRAmazon楽天
Python 意思決定の数理入門橋本 洋志 / 牧野 浩二 / 佐々木 智典PRAmazon楽天
深層学習 改訂第 2 版岡谷 貴之PRAmazon楽天
深層学習Ian Goodfellow / Yoshua Bengio / Aaron Courville / 岩澤 有祐 / 鈴木 雅大 / 中山 浩太郎PRAmazon楽天
Python による ベイズ統計学入門中妻 照雄PRAmazon楽天
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Python ではじめる機械学習Andreas C. Muller / 中田 秀基PRAmazon楽天
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Python による ベイズ統計学入門中妻 照雄
ゼロからはじめるデータサイエンス 第 2 版Joel Grus / 菊池 彰
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深層学習の原理に迫る今泉 允聡
パターン認識と機械学習 上C.M.ビショップ
パズルで鍛えるアルゴリズム力大槻 兼資
強化学習森村 哲郎
生成 AI アプリケーション評価入門松木 晋祐
見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑秋庭 伸也 / 杉山 阿聖 / 寺田 学 / 加藤 公一
競技プログラミングの鉄則米田優峻
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ベイズ深層学習須山 敦志
データサイエンス入門竹村 彰通
Java 言語で学ぶデザインパターン入門第 3 版結城 浩
リザバーコンピューティング田中 剛平 / 中根 了昌 / 廣瀬 明
Python で学ぶはじめてのデータサイエンス吉田 雅裕
はじめてのパターン認識平井 有三
拡散モデル岡野原 大輔
Python で動かして学ぶ! あたらしい深層学習の教科書 機械学習の基本から深層学習まで株式会社アイデミー 石川 聡彦
Python で理解する決定木・アンサンブル学習田村 孝廣
人工知能プログラミングのための数学がわかる本石川 聡彦
機械学習 3. 数学事項: 機械学習のいしずえ / 演習問題解答岡留 剛
テキストマイニングの基礎技術と応用那須川 哲哉 / 吉田 一星 / 宅間 大介 / 鈴木 祥子 / 村岡 雅康 / 小比田 涼介
暗号技術のすべてIPUSIRON
東京大学のデータサイエンティスト育成講座塚本邦尊 / 山田典一 / 大澤文孝 / 中山浩太郎 / 松尾 豊 (協力)
はじめての情報理論 (第 2 版)稲井 寛
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最短コースでわかる ディープラーニングの数学赤石雅典
基礎からわかる時系列分析石田基広 / 萩原淳一郎
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アルゴリズムとデータ構造 (第 2 版)藤原 暁宏
図解即戦力 AI のしくみと活用がこれ 1 冊でしっかりわかる教科書高橋 海渡 / 立川 裕之 / 小西 功記 / 小林 寛子 / 石井 大輔
Python で儲かる AI をつくる赤石 雅典
メタバース さよならアトムの時代加藤 直人
機械学習アルゴリズム入門 -類似性の科学ー申 吉浩 / 甘利 丈慈 / 高井 絢之介 / 室田 佳亮
機械学習のエッセンス加藤 公一
深層学習による自然言語処理坪井 祐太 / 海野 裕也 / 鈴木 潤
Python 実践 AI モデル構築 100 本ノック下山輝昌 / 中村智 / 高木洋介
Stan と R でベイズ統計モデリング松浦 健太郎 / 石田 基広 / 市川 太祐 / 高橋 康介 / 高柳 慎一 / 福島 真太朗
乱択アルゴリズム玉木 久夫
イメージでつかむ機械学習入門横内大介 / 青木義充
初めての Three.js 第 2 版Jos Dirksen / あんどう やすし
プログラマの数学 第 2 版結城 浩
Excel でわかる機械学習 超入門 -AI のモデルとアルゴリズムがわかる涌井良幸、涌井貞美
OpenCV によるコンピュータビジョン・機械学習入門中村 恭之 / 小枝 正直 / 上田 悦子
量子コンピューティング情報処理学会出版委員会 / 嶋田義皓
機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門須山 敦志 / 杉山 将
トピックモデル岩田 具治
統計的学習の基礎Trevor Hastie / Robert Tibshirani / Jerome Friedman / 杉山 将 / 井手 剛 / 神嶌 敏弘
プログラマ脳を鍛える数学パズル増井敏克
量子コンピュータによる機械学習Maria Schuld / Francesco Petruccione / 大関 真之 / 荒井 俊太 / 篠島 匠人 / 高橋 茶子
みんなの量子コンピュータChris Bernhardt / 湊 雄一郎 / 中田 真秀
ニューラルネットワーク自作入門Tariq Rashid / 新納 浩幸
直感 生成 AIOmar Sanseviero / Pedro Cuenca / Apolinario Passos / Jonathan Whitaker / 江川 崇
統計的因果探索清水 昌平
R による機械学習[第 3 版]Brett Lantz / 株式会社クイープ
最短突破 ディープラーニング G 検定 (ジェネラリスト) 問題集 第 2 版株式会社 AVILEN 高橋 光太郎 / 落合 達也 / 渡邉 雅也 / 志村 悟 / 長谷川 慶
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Python によるディープラーニングFrançois Chollet / 巣籠悠輔 / 株式会社クイープ
異常検知と変化検知井手 剛 / 杉山 将
パターン認識と機械学習 下C.M.ビショップ
データ構造とアルゴリズム杉原 厚吉
The Art of Computer Programming Volume 1 Fundamental Algorithms Third Edition 日本語版Donald E.Knuth / 有澤 誠 / 和田 英一 / 青木 孝 / 筧 一彦 / 鈴木 健一
リアルタイムグラフィックスの数学 - GLSL ではじめるシェーダプログラミング巴山 竜来
ことばの意味を計算するしくみ 計算言語学と自然言語処理の基礎谷中 瞳
バンディット問題の理論とアルゴリズム本多 淳也 / 中村 篤祥
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R による機械学習入門金森敬文
白と黒のとびら川添愛
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実例で学ぶゲーム 3D 数学フレッチャー・ダン / イアン・パーベリー
機械学習 2. ノンパラメトリックモデル / 潜在モデル岡留 剛
文系プログラマーのための Python で学び直す高校数学谷尻かおり (メディックエンジニアリング)
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スッキリわかる ディープラーニング G 検定 (ジェネラリスト) テキスト & 問題演習 第 3 版株式会社クロノス / 著
計算科学のための HPC 技術 1下司雅章 / 片桐孝洋 / 中田真秀 / 渡辺宙志 / 山本有作 / 吉井範行
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「強化学習」を学びたい人が最初に読む本伊藤 真
JavaScript 逆引きレシピ 第 2 版山田 祥寛
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アルゴリズム実技検定 公式テキスト[上級]〜[エキスパート]編大槻兼資 / 杉江祐哉 / 中村謙弘 / AtCoder 株式会社 高橋 直大
情報処理教科書 情報処理試験の計算問題がちゃんと解ける本 第 2 版坂下 夕里
100 題で学ぶ表計算 第 4 版森 夏節 / 常見ひろこ
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文系でも必ずわかる 中学数学×Python 超簡単プログラミング入門谷尻かおり (メディックエンジニアリング)
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