これだけは知っておきたい データサイエンスの基本がわかる本

データサイエンスって何だ? に答える一冊! 近年、ビジネス誌の特集に「データ分析」「統計学」「人工知能 (AI) 」といった言葉をよく目にするようになりました。 第 4 次産業革命を迎え、あらゆるモノをインターネットに接続し、膨大なデータを収拾・分析する IoT 社会において、ひたすらに増え続けるデータ (ビッグデータ) を有効かつ効率的に処理し、ビジネス・研究に生かすための「データサイエンス」は文系・理系問わず、もはや現代の必修科目といえるでしょう。 本書は、この「データサイエンス」について、これだけは知っておきたい基本事項を解説したものです。 データの使い方の基礎から、いま人工知能で話題となっているディープラーニングまで、データサイエンスの書籍にありがちなふくざつな数式は最小限に、その基本的な考え方と手法の原理を紹介しています。 ・データサイエンスの基本となる考え方、手法を知りたい方 ・データサイエンスを学びたいが、数式やプログラミングによる説明だとよくわからない／よくわからなかったという方 ・データ分析部署、システム開発会社の新入社員、若手の方で知識を整理したい方 ・自身の研究や実務にデータサイエンスを生かしたいが、なにからはじめればよいかわからない方 におすすめの一冊となっています。 1 章 データサイエンス 2 章 データと前処理 3 章 モデル化と最適化 4 章 パターン認識 5 章 多変量解析 6 章 遺伝的アルゴリズム 7 章 サポートベクターマシン 8 章 ニューラルネットワーク 9 章 ディープラーニング さらに勉強したい人のための参考書