大学 4 年間のデータサイエンスが 10 時間でざっと学べる(ダイガクヨネンカンノデータサイエンスガジュウジカンデザットマナベル)

Name: 大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる
Author: 久野 遼平/木脇 太一
ISBN: 9784046022110

著者:: 久野　遼平/木脇　太一(ヒサノ　リョウヘイ/キワキ　タイチ)
出版社:: KADOKAWA
出版日:: 2018年03月29日頃
ISBN:: 9784046022110
価格:: ¥1,650
在庫:: 1
判型:: 単行本

★★★☆☆2.89(21 件)

言及数

1020位

総合

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初級者向け

データサイエンス機械学習深層学習ニューラルネットワークデータ分析統計ネットワークアルゴリズムデータベースプログラミング

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書籍紹介

【本書の内容】
次代の花形職種である「データサイエンティスト」はどのような知識を身につけているのか?

データサイエンスとは?という基礎から、実際にデータ分析するために必要なパソコンの知識、プログラミングの基礎、機械学習、画像解析まで。

気鋭の若手研究者による、データサイエンス入門の一冊。

【本書の目次】
第 1 部データサイエンスの基本● (1) データサイエンスとは?
第 2 部データサイエンスの基礎技術● (2) 計算機の仕組み／ (3) プログラミングの基礎 (1) ／ (4) プログラミングの基礎 (2) ／ (5) アルゴリズム (1) ／ (6) アルゴリズム (2) ／ (7) データベース／ (8) 最適化の方法
第 3 部統計学・機械学習の基礎● (9) 機械学習の基本／ (10) 過学習とモデル選択／ (11) 回帰問題と住宅価格／ (12) アンサンブル学習と住宅価格／ (13) 分類問題／ (14) 教師なし学習
第 4 部コーパスとネットワークの分析● (15) トピックモデル／ (16) ネットワーク分析
第 5 部ディープラーニング● (17) ニューラルネットワークの基礎／ (18) ディープラーニング／ (19) ディープラーニングによる系列データ分析／ (20) ディープラーニングによる画像分析
第 1 部データサイエンスの基本● (1) データサイエンスとは?
第 2 部データサイエンスの基礎技術● (2) 計算機の仕組み／ (3) プログラミングの基礎 (1) ／ (4) プログラミングの基礎 (2) ／ (5) アルゴリズム (1) ／ (6) アルゴリズム (2) ／ (7) データベース／ (8) 最適化の方法
第 3 部統計学・機械学習の基礎● (9) 機械学習の基本／ (10) 過学習とモデル選択／ (11) 回帰問題と住宅価格／ (12) アンサンブル学習と住宅価格／ (13) 分類問題／ (14) 教師なし学習
第 4 部コーパスとネットワークの分析● (15) トピックモデル／ (16) ネットワーク分析
第 5 部ディープラーニング● (17) ニューラルネットワークの基礎／ (18) ディープラーニング／ (19) ディープラーニングによる系列データ分析／ (20) ディープラーニングによる画像分析