大学 4 年間のデータサイエンスが 10 時間でざっと学べる

本書は初学者がデータサイエンスを理解する上で必要な基礎知識を 1 冊にまとめたものです。一般的なデータサイエンスの本では省略されがちな前提知識、たとえばハードウェア技術、ソフトウェア技術、アルゴリズムの話なども、データサイエンスとの関連を強調しながら丁寧に解説するように努めました。本書を通じてざっとでもデータサイエンスを支える基礎技術をつかんでいただければ幸いです。とはいえ読者によっては「プログラミングの話は興味ない」「商用利用するわけではないからデータベースの話は関係ない」など、さまざまなニーズがあることでしょう。そうしたニーズにも応えられるように、なるべく章ごとに完結するように書かれているため、好きな箇所から読み進めてもらって構いません。 第 1 部 データサイエンスの基本 第 2 部 データサイエンスの基礎技術 第 3 部 統計学・機械学習の基礎 第 4 部 コーパスとネットワークの分析 第 5 部 ディープラーニング