R で学ぶデータサイエンス

主要なデータマイニング手法の理論の基礎を学べる!! データマイニングとは,玉石混淆であるたくさんのデータから必要な情報を読み出す作業です。データマイニングの手法として理解しておく必要があるものには,比較的基本的な知識である回帰分析、主成分分析、判別分析等からクラスタリング、サポートベクターマシン (SVM) 、ベイズ推定、ニューラルネットワークなどがあります。最近ではこれらの応用として、深層学習等についても解説します。 第 I 部 多変量解析 第 1 章 データマイニング 第 2 章 回帰分析 第 3 章 主成分分析 第 4 章 判別分析 第 5 章 クラスタリング 第 II 部 機械学習 第 6 章 機械学習 第 7 章 サポートベクターマシン 第 8 章 ベイジアンネットワーク 第 9 章 ニューラルネットワーク 第 10 章 自己組織化マップ 第 11 章 深層学習 参考文献