カラー図解 Raspberry Pi ではじめる機械学習 基礎からディープラーニングまで(カラーズカイラズベリーパイデハジメルキカイガクシユウRASPBERRYPI キソカラディープラーニングマデ)
ハードウェア- 著者:
- 金丸 隆志(カナマル タカシ)
- 出版社:
- 講談社
- 出版日:
- 2018年03月15日頃
- ISBN:
- 9784065020524
- シリーズ:
- ブルーバックス
- 在庫:
- 在庫あり
なぜ注目されているか
書籍紹介
ラズパイを使ってさまざまな機械学習の演習を行い、体験を重ねながら理解する入門書。専門知識がなくても読み通せます。
第 1 章 機械学習と人工知能、ニューラルネットワークとの関係
第 2 章 機械学習入門
第 3 章 Raspberry Pi で機械学習を体験するための準備 (※)
第 4 章 サポートベクトルマシンによるアヤメの分類
第 5 章 多層ニューラルネットワークによるアヤメの分類
第 6 章 手書き数字の分類
第 7 章 コンピュータとじゃんけん勝負をしよう
第 8 章 画像処理でグー・チョキ・パーを読み取ろう
第 9 章 じゃんけんシステムの完成
第 10 章 ディープラーニング
※ Raspberry Pi 用 OS のインストールと環境設定の解説は、本書のサポートページに掲載されます。
【付録 A 】 matplotlib を用いたプログラムの解説
【付録 B 】 OpenCV を用いたプログラムの解説
【付録 C 】自分の手の画像を学習用データとする方法
(注:【付録】はサポートページにて PDF 形式で配布します。電子版では、末尾に収録されます)
技書の森解説
機械学習を学ぶとき、多くの人はクラウド上の GPU やローカル PC の仮想環境でコードを動かします。本書はあえて Raspberry Pi という制約のあるハードウェア上で機械学習を実践するアプローチを取り、カメラやセンサーから得た実データを扱うことで、教科書的な抽象概念に「物理的な手触り」を加える構成です。
著者の金丸隆志氏は、教育用途での Raspberry Pi 活用に実績があり、画像認識・音声認識・回帰分析といったテーマを、ラズパイ上の Python で一つずつ動かしながら進めます。カラー図解が豊富で、配線写真や実行結果のスクリーンショットが添えられているため、書籍を見ながらそのまま再現できる親切な設計です。
本書は「機械学習を極める」本ではなく「機械学習に触れる最初の一歩」を実機で体験するための本です。理論の深さや大規模データの扱いは範囲外のため、ここで全体像を掴んだ後に理論書やフレームワーク中心の教材に進む流れが自然です。電子工作が好きな人や、目の前のモノが動く体験から学びたいタイプの人にとって、机上の数式だけでは得られない理解への入口になります。
言及 Qiita 記事 (6 件)
ディープラーニングで動画の顔画像の入れ替え実施編&そこから学ぶ機械学習の基礎の基礎 (Mac OSX)
♡ 253OpenCV, TensorFlow, Deepfakes, Faceswap, Deepfaceブックマークしてあった、データサイエンスなどの記事約1年分のリンク集(2018年5月ごろまで)
♡ 39Python, 機械学習, AI, 分析, データサイエンスWebエンジニアが電子工作をかじった話
♡ 14Arduino, 電子工作, RaspberryPiRaspberry Piで作るお子様帰宅チェック
♡ 10OpenCV, RaspberryPi, Python3「カラー図解 Raspberry Piではじめる機械学習 基礎からディープラーニングまで」金丸 隆志 著を動かそうとしている。
♡ 2RaspberryPiカラー図解 Raspberry pi (23)ではじめる機械学習 基礎からディープラーニングまで dockerで機械学習(13) with anaconda(13)
♡ 0RaspberryPi, 機械学習, Docker, Anaconda, 小川メソッド
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