カラー図解 Raspberry Piではじめる機械学習 基礎からディープラーニングまでの表紙

カラー図解 Raspberry Pi ではじめる機械学習 基礎からディープラーニングまで(カラーズカイラズベリーパイデハジメルキカイガクシユウRASPBERRYPI キソカラディープラーニングマデ)

著者:
金丸 隆志(カナマル タカシ)
出版社:
講談社
出版日:
2018年03月15日頃
ISBN:
9784065020524
シリーズ:
ブルーバックス
在庫:
在庫あり
★★★☆☆3.33(7 件)
初級者向け
機械学習深層学習ニューラルネットワークRaspberry Pi入門画像処理matplotlibOpenCVデータサイエンス実装

なぜ注目されているか

言及数
430
総合
748
8 ランクダウン11 件の言及
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書籍紹介

ラズパイを使ってさまざまな機械学習の演習を行い、体験を重ねながら理解する入門書。専門知識がなくても読み通せます。
第 1 章 機械学習と人工知能、ニューラルネットワークとの関係

第 2 章 機械学習入門

第 3 章 Raspberry Pi で機械学習を体験するための準備 (※)

第 4 章 サポートベクトルマシンによるアヤメの分類

第 5 章 多層ニューラルネットワークによるアヤメの分類

第 6 章 手書き数字の分類

第 7 章 コンピュータとじゃんけん勝負をしよう

第 8 章 画像処理でグー・チョキ・パーを読み取ろう

第 9 章 じゃんけんシステムの完成

第 10 章 ディープラーニング

※ Raspberry Pi 用 OS のインストールと環境設定の解説は、本書のサポートページに掲載されます。

【付録 A 】 matplotlib を用いたプログラムの解説

【付録 B 】 OpenCV を用いたプログラムの解説

【付録 C 】自分の手の画像を学習用データとする方法

(注:【付録】はサポートページにて PDF 形式で配布します。電子版では、末尾に収録されます)

技書の森解説

機械学習を学ぶとき、多くの人はクラウド上の GPU やローカル PC の仮想環境でコードを動かします。本書はあえて Raspberry Pi という制約のあるハードウェア上で機械学習を実践するアプローチを取り、カメラやセンサーから得た実データを扱うことで、教科書的な抽象概念に「物理的な手触り」を加える構成です。

著者の金丸隆志氏は、教育用途での Raspberry Pi 活用に実績があり、画像認識・音声認識・回帰分析といったテーマを、ラズパイ上の Python で一つずつ動かしながら進めます。カラー図解が豊富で、配線写真や実行結果のスクリーンショットが添えられているため、書籍を見ながらそのまま再現できる親切な設計です。

本書は「機械学習を極める」本ではなく「機械学習に触れる最初の一歩」を実機で体験するための本です。理論の深さや大規模データの扱いは範囲外のため、ここで全体像を掴んだ後に理論書やフレームワーク中心の教材に進む流れが自然です。電子工作が好きな人や、目の前のモノが動く体験から学びたいタイプの人にとって、机上の数式だけでは得られない理解への入口になります。

言及 Qiita 記事 (6 件)

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