AI プログラマになれる本

本ムックでは、様々なタイプの AI (人工知能) プログラミングを紹介しています。 第 1 章では、現在の AI の基本と言える「ニューラルネットワーク」をプログラミング言語「 C ＃」を使って自作し、 手書き文字認識のアプリを作成します。いわゆる“ AI ライブラリ”を使わずに“ゼロから作る”ことで、 AI の仕組みを深く理解できるようになります。 もちろん、「 TensorFlow 」や「 Chainer 」といった定番の AI ライブラリを使うパートも用意しています。 プログラミング言語「 Python 」と AI ライブラリを使って、第 2 章では画像生成を、第 4 章では画像認識を行うプログラムを作ります。 第 3 章では大きな話題になっているスマートスピーカーのプログラミングを取り上げました。 こちらは、プログラミング言語「 JavaScript 」を利用して、対応するアプリを開発します。 本ムックを通していろいろな AI プログラミングに挑戦することで、本物の AI プログラマに一歩近づくことができるでしょう。 【第 1 章】 ◆ Part 1 ニューラルネットワークをゼロから実装する 前編 ◆ Part 2 ニューラルネットワークをゼロから実装する 後編 ◆ Part 3 Python で遺伝的アルゴリズムのプログラムを作る 【第 2 章】 ◆ Part 1 人工知能で画像生成に挑戦 基本編 ◆ Part 2 人工知能で画像生成に挑戦 いろいろな画像編 【第 3 章】 ◆ Part 1 スマートスピーカーのアプリを作ろう Alexa 編 ◆ Part 2 スマートスピーカーのアプリを作ろう Google Home 編 【第 4 章】基礎から実践まで Python で機械学習 ◆ Part 1 スッキリわかる!ディープラーニング ◆ Part 2 実践! Chainer で画像認識 【第 5 章】実践!機械学習のプロセス徹底解説 ◆ Part 1 環境設定について ◆ Part 2 機械学習の基礎知識 ◆ Part 3 機械学習プロセスの王道を学ぶ 【第 6 章】 ◆ Part 1 「 Simbrain 」で学ぶ人工知能 ◆ Part 2 機械学習アルゴリズム事始め ◆ Part 3 誰でもわかる機械学習 その 1 ◆ Part 4 誰でもわかる機械学習 その 2