基礎からわかる データサイエンス

ネットサーフィン中に現れる広告,オンラインショッピングでのお薦め機能や,迷惑メールのフィルタリング, ライフイベントに合致した DM に,未病を支える健康診断・・・・・・。私たちの生活に密着した種々のサービスは「データサイエンス」に支えられています。 データサイエンスとは,ひとことで言えば,社会にあふれている膨大なデータから,役に立つ情報を引き出すスキルです。本書は,いまやあらゆる業界で必須のスキルとなっているデータサイエンスについて,基本的な理論から発展の歴史、コンピュータの機械学習との関連,ビジネスへの導入例,データ収集におけるプライバシー保護の問題に至るまで,その全体像をわかりやすくコンパクトにまとめて解説。文系でも理系でも理解できる,入門書として最適の 1 冊です。 ※本書は 2020 年発行の『データサイエンス』をニュートン新書として発行したものです。 序文 第 1 章 データサイエンスとは? 第 2 章 データとは何か? そしてデータセットとは何か? 第 3 章 データサイエンスのエコシステム 第 4 章 機械学習ー入門編 第 5 章 標準的なデータサイエンスのタスク 第 6 章 プライバシーと倫理 第 7 章 今後の動向と成功の原則