Python によるデータマイニングと機械学習(パイソンニヨルデータマイニングトキカイガクシュウ)

本当に Python によってデータマイニングと機械学習を行いたい人のための入門書
本書は、本当に Python によってデータマイニングと機械学習を行いたい人のための入門書です。
初学者がわかりやすいよう、途中でつまづいてしまうことがないよう、一部省略なしで、初歩からていねいに解説してあります。
本書を読み切れば、誰でも Python にデータマイニングと機械学習の主な手法が実装できます。

大量のデータからパターンを見つけ、分類や予測に活かす。データマイニングと機械学習はこの目的を共有しますが、両者を一冊で橋渡しする日本語の実践書は限られています。本書は藤野巌氏が Python を実装言語として、前処理から特徴量設計、代表的なアルゴリズムの適用、評価までの流れを一貫して扱います。

回帰、分類、クラスタリング、アソシエーション分析といったタスクごとに章が分かれており、それぞれ scikit-learn や pandas を使ったコード例を伴います。理論の説明は数式を必要最小限に留めつつも省略しすぎず、「なぜこのアルゴリズムを選ぶのか」を判断するための直感を養える水準に保たれています。

Python の基本文法を習得済みで、データ分析や機械学習を実務に取り入れ始めたいエンジニアや分析者に適しています。深層学習に特化した書籍ではないため、古典的な手法を一通り手に馴染ませたい段階で手に取ると効果的です。