Computer Use やアーティファクト自作から MCP サーバー構築まで Claude AI エージェント開発入門

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Computer Use やアーティファクト自作から MCP サーバー構築まで Claude AI エージェント開発入門の表紙
プログラミング
著者:
掌田津耶乃(ショウダツヤノ)
出版社:
秀和システム新社
出版日:
2026年04月28日頃
ISBN:
9784798076720
在庫:
在庫あり
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書籍紹介

本企画は Anthropic 社のデスクトップアプリ版 Claude の基本解説から、エンジニア向けの API を利用した開発、MCP サーバー構築といった複数のテーマを 1 冊にまとめています。Claude モデルを活用し、AI が自律的に PC を操作する「Computer Use」や「Agent Skills」によるタスク実行、Python および Node.js を用いた本格的なエージェント開発、さらには独自の MCP サーバー構築まで、複数要素を横断して解説します。また AI エージェントの仕組みを理解するためコードを書きながらハンズオン形式で学習します。

技書の森解説

『Computer Use やアーティファクト自作から MCP サーバー構築まで Claude AI エージェント開発入門』 (掌田 津耶乃 著、秀和システム新社、2026 年 4 月刊) は、版元の案内ではデスクトップアプリ版 Claude の基本解説から、エンジニア向けの API を利用した開発、MCP サーバー構築までを 1 冊にまとめた本です。紹介文には、AI が自律的に PC を操作する Computer Use や Agent Skills によるタスク実行、Python と Node.js を用いたエージェント開発、独自の MCP サーバー構築を、コードを書きながらハンズオン形式で学ぶとあります。

全 8 章の構成、デスクトップアプリから MCP サーバー開発まで

Chapter 01「Claude と Computer Use の概要」は、Claude のモデルの特性と強み、Computer Use の具体的な機能と操作パラメーターを説明します。Chapter 02「Claude デスクトップアプリの活用」でデスクトップ版アプリのインストールとアーティファクトの利用とカスタマイズを扱い、Chapter 03「アーティファクトの作成」では基本コードから TODO アプリ、実践サンプルとして PDF からプロトタイプへの変換エージェントを作ります。Chapter 04「組み込みツールのマスター」はコネクタと拡張機能を取り上げます。後半は開発者の側に移り、Chapter 05「Python API でエージェントを作成する」で venv と Anthropic SDK による環境構築、API リクエストの基本構造とパラメーター、エラーハンドリングと自律的再試行を、Chapter 06「Python による独自エージェントの構築」でループ構造の設計とシステムプロンプトによるペルソナとルールの固定を扱います。Chapter 07「Node.js による AI エージェントの作成」は npm と pnpm による環境構築、Express の Web サーバーへのエージェントの組み込み、ファイルシステムとの統合を、Chapter 08「MCP サーバーの開発」は Python による MCP サーバー開発と JavaScript による MCP サーバーの活用を扱います。

エージェントのループと MCP が担う役割

API で作る AI エージェント の中心は、モデルの呼び出しを繰り返す制御のループです。プログラムはモデルに目標と使える道具の一覧を渡し、モデルが道具の呼び出しを返せば、プログラムがその道具を実行して結果をモデルに戻します。モデルが道具を使わずに答えを返した時点でループを抜けます。Chapter 05 のエラーハンドリングと自律的再試行は、間隔を空けて再試行する リトライパターン に当たります。MCP (Model Context Protocol) は、道具やデータを提供する側をサーバー、AI アプリの側をクライアントとして接続の形を揃える規格です。本書では Chapter 08 が、この接続のうちサーバーを作る側を Python と JavaScript で扱います。

Computer Use とアーティファクトの仕組み

Computer Use は、画面のスクリーンショットをモデルに渡し、モデルが返すマウスとキーボードの操作をプログラムが実行する仕組みです。アーティファクトは、Claude が生成したコードや文書を会話とは別の画面に表示し、そのまま動かせる形で扱う機能で、本書は Chapter 02 と Chapter 03 でその利用と作成に充てています。生成 AI の本の選び方は LLM / 生成 AI 本ガイド にまとめています。本書は、デスクトップアプリとアーティファクトの利用から、Python と Node.js によるエージェントの作成、MCP サーバーの開発までを全 8 章に収めています。

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