AI 技術の最前線これからの AI を読み解く先端技術 73(エイアイギジュツノサイゼンセンコレカラノエイアイヲヨミトクセンタンギジュツナナジュウサン)

Name: AI技術の最前線 これからのAIを読み解く先端技術73
Rating: 3.25 (4 reviews)
Author: 岡野原 大輔
ISBN: 9784296112913

著者:: 岡野原大輔(オカノハラダイスケ)
出版社:: 日経BP
出版日:: 2022年08月05日頃
ISBN:: 9784296112913
在庫:: 在庫あり

★★★☆☆3.25(4 件)

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書籍紹介

世界の AI 技術の今を“手加減なし"で執筆!
ディープラーニングを中心とした AI 技術の真髄を説く本気の解説書

日本を代表する AI ベンチャーの共同創業者が 7 年間にわたり、第一線のエンジニア向けに手加減なしで書き続けた『日経 Robotics 』誌の AI 解説人気連載が待望の書籍化。次々と常識が書き換わり続ける AI 技術が今後どうなっていくのか。その将来を占う最先端技術を、 73 のテーマで解説します。
学習の仕組み、各種モデル・アーキテクチャ、そして各種アプリケーションまで網羅的に解説。この 1 冊を読めば、今、世界の AI 技術がどのようになっているのか、世界の先端企業や研究者が AI 技術の謎をどのように解明し活用しようとしているか、その現場が分かります。ディープラーニング技術の基礎を学んだ方が、最先端をキャッチアップするために最適な一冊です。
第 1 部知能とは何か、ディープラーニングとは何か
第 1 章原理解明に向けた動き
第 2 章人の学習

第 2 部学習手法
第 3 章学習手法
第 4 章強化学習
第 5 章高速化・低電力化・インフラ

第 3 部モデルとアーキテクチャ
第 6 章生成モデル
第 7 章記憶の仕組み

第 4 部ドメイン応用
第 8 章画像
第 9 章音声
第 10 章空間生成/認識
第 11 章言語
第 12 章制御
第 13 章シミュレーション
第 14 章ゲーム
第 15 章バイオ・生命科学
第 16 章ロボット

技書の森解説

深層学習の進展は速く、個々の論文を追いかけるだけでは全体像を見失いがちです。本書は Preferred Networks 共同創業者の岡野原大輔氏が、 AI 分野の先端技術 73 項目を一冊に凝縮し、それぞれの着想・仕組み・意義を見開き単位で解説する技術カタログです。 Transformer 、拡散モデル、自己教師あり学習、グラフニューラルネットワーク、ニューラルレンダリングなど、研究者が注目するテーマを幅広くカバーしています。

読み方は通読でも辞書引きでも成立します。各項目は独立しているため興味のあるところから読めますし、全体を通せば「いま AI 研究がどの方向へ広がっているか」の地図が手に入ります。論文の数式をそのまま載せるのではなく、アイデアの核を日本語で噛み砕く筆致が特徴で、研究者だけでなく開発者やマネージャーが技術動向を把握する用途にも使えます。

注意すべきは、各項目が見開き程度のコンパクトさであるぶん、実装の詳細やコード例は含まれない点です。特定の技術を深く学ぶには別途専門書が必要ですが、「どの技術を深掘りすべきか」を判断するための俯瞰地図として、本書の密度は類を見ません。