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データサイエンスの技術書

データサイエンスは、大量のデータから有用な知見を抽出し、意思決定に活かす技術です。統計学の基礎、Python (pandas, NumPy, matplotlib) によるデータ処理と可視化、仮説検定、回帰分析、クラスタリングなど、データ分析の手法を体系的に学ぶ必要があります。

このカテゴリでは、統計学の入門書から、Kaggle コンペティションで実績を出すための実践書、ビジネスインテリジェンスツールの活用ガイドまで、データサイエンスに関わる技術書を掲載しています。データアナリスト、データエンジニア、ビジネスアナリストを目指す方に最適な書籍を注目度順に紹介します。

データサイエンス Top 10(2026 年 9 月 5 日更新)

  1. ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識（できるビジネス）の表紙ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識（できるビジネス）三好大悟Amazon楽天
  2. 今と未来がわかる データサイエンスの表紙今と未来がわかる データサイエンス川村　康文Amazon楽天
  3. Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意の表紙Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意小嵜 耕平/秋葉 拓哉/林 孝紀/石原 祥太郎Amazon楽天
  4. 深層学習　改訂第2版の表紙深層学習　改訂第2版岡谷 貴之Amazon楽天
  5. エンタープライズのためのGoogle Cloud クラウドを活用したシステムの構築と運用の表紙エンタープライズのためのGoogle Cloud クラウドを活用したシステムの構築と運用遠山 雄二/矢口 悟志/小野 友也/渡邊 誠/岩成 祐樹/久保 智夫Amazon楽天
  6. 機械学習を解釈する技術〜予測力と説明力を両立する実践テクニックの表紙機械学習を解釈する技術〜予測力と説明力を両立する実践テクニック森下光之助Amazon楽天
  7. BERTによる自然言語処理入門の表紙BERTによる自然言語処理入門ストックマーク株式会社/近江　崇宏/金田　健太郎/森長　誠/江間見　亜利Amazon楽天
  8. ここから学ぶ統計的機械学習　Pythonで実践！確率・統計から推定・学習理論までの表紙ここから学ぶ統計的機械学習　Pythonで実践！確率・統計から推定・学習理論まで池田　和司/丸野　由希Amazon楽天
  9. 実践 AWSデータサイエンスの表紙実践 AWSデータサイエンスChris Fregly/Antje Barth/黒川利明/本橋和貴Amazon楽天
  10. ゼロからはじめるデータサイエンス　第2版の表紙ゼロからはじめるデータサイエンス　第2版Joel Grus/菊池 彰Amazon楽天

Qiita / Zenn 言及ランキング

  1. ゼロから作るDeep Learningの表紙ゼロから作るDeep Learning斎藤 康毅300 件の言及
  2. リーダブルコードの表紙リーダブルコードダスティン・ボズウェル/トレバー・フォシェ221 件の言及
  3. ゼロから作るDeep Learning 2の表紙ゼロから作るDeep Learning 2斎藤 康毅170 件の言及
  4. エリック・エヴァンスのドメイン駆動設計の表紙エリック・エヴァンスのドメイン駆動設計エリック・エヴァンス/今関剛165 件の言及
  5. アジャイルサムライの表紙アジャイルサムライジョナサン・ラスマセン/西村直人150 件の言及
  6. ゼロから作るDeep Learning 5の表紙ゼロから作るDeep Learning 5斎藤 康毅115 件の言及
  7. はじめての情報理論(第2版)の表紙はじめての情報理論(第2版)稲井 寛115 件の言及
  8. エンジニアリング組織論への招待の表紙エンジニアリング組織論への招待廣木大地112 件の言及
  9. ゼロから作るDeep Learning 3の表紙ゼロから作るDeep Learning 3斎藤康毅110 件の言及
  10. 量子アニーリングの基礎の表紙量子アニーリングの基礎西森 秀稔/大関 真之/須藤 彰三/岡 真105 件の言及

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ここから学ぶ統計的機械学習　Pythonで実践！確率・統計から推定・学習理論まで池田　和司/丸野　由希2026年03月04日頃
ネットワーク図の描き方入門の表紙
ネットワーク図の描き方入門萩原 学/木村 博之2025年12月22日頃
現場で活用するためのAIエージェント実践入門の表紙
現場で活用するためのAIエージェント実践入門太田 真人/宮脇 峻平/西見 公宏/後藤 勇輝/阿田木 勇八2025年07月17日頃

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