データサイエンスの技術書

データサイエンスは、大量のデータから有用な知見を抽出し、意思決定に活かす技術です。統計学の基礎、Python (pandas, NumPy, matplotlib) によるデータ処理と可視化、仮説検定、回帰分析、クラスタリングなど、データ分析の手法を体系的に学ぶ必要があります。

このカテゴリでは、統計学の入門書から、Kaggle コンペティションで実績を出すための実践書、ビジネスインテリジェンスツールの活用ガイドまで、データサイエンスに関わる技術書を掲載しています。データアナリスト、データエンジニア、ビジネスアナリストを目指す方に最適な書籍を注目度順に紹介します。