拡散モデル(カクサンモデル)
データ生成技術の数理
- 著者:
- 岡野原 大輔(オカノハラ ダイスケ)
- 出版社:
- 岩波書店
- 出版日:
- 2023年02月21日
- ISBN:
- 9784000063432
- 価格:
- ¥3,520
- 在庫:
- 1
- 判型:
- 単行本
書籍紹介
テキストに対応する画像を生成するーー従来は困難であった高次元のデータを創り出す生成モデルの技術が注目されている。現在、最高の性能を発揮し、画像・動画・音声・化合物の生成など、多様な応用が期待されているのが拡散モデルである。その数理の心から課題までを世界に先駆けて解説し、理論のさらなる発展を追究する。
言及の推移
言及 Qiita 記事 (12 件)
拡散モデルがモード崩壊しない理由
♡ 63GAN, diffusionmodel最もクリエイティブな時計の壊し方とは？ ～拡散モデルで考える～
♡ 4画像生成, StableDiffusion, 拡散モデル, DALL-E3, AlphaFold3DNNを使わずに拡散モデルでデータを生成したくなったのでやってみた
♡ 4Python, 生成モデル, 拡散モデル, デノイジングスコアマッチング🔰PyTorchでニューラルネットワーク基礎 #28 【MLMの解釈】
♡ 1自然言語処理, PyTorch, MLMDrifting Modelsは拡散モデルを超えるのか？
♡ 1画像生成, StableDiffusion, 生成AI, 拡散モデル, 中野哲平Transformerで３D：拡散モデルはオワコンか？nano bananaはMuse系？
♡ 1Muse, Transformer, 拡散モデル, NanoBanana拡散モデルにおける確率微分方程式の条件付き確率の導出について
♡ 1確率微分方程式, 拡散モデル物理の壁は2026年にどこまで来ているか — 論文3本と実機ベンチから読む半導体アーキテクチャの本当の限界
♡ 0ハードウェア, GPU, CPU, AI, 半導体【2026年最新】G検定カンペの作り方完全ガイド｜Excel・Word・Notion活用術
♡ 0AI, 勉強法, G検定, 試験対策, カンペ2分で理解した気になれる拡散モデル入門
♡ 0機械学習, 拡散モデル, comfyui
言及 Zenn 記事 (12 件)
【生成AI】なぜ「対数尤度の最大化」ではなく「ELBOの最大化」が目的関数になるのか【VAE・拡散モデル】
♡ 59math, vae, diffusers, 生成ai, elboOptimal Transport Conditional Flow Matching - 拡散モデルに取って代わる次世代の生成技術？
♡ 46機械学習, 論文解説, 拡散モデル, flowmatching【入門】拡散モデルのエッセンス
♡ 24ai, 機械学習, 深層学習, 拡散モデル, 生成ai拡散モデルを使った文生成モデルについての紹介
♡ 16自然言語処理, nlp, stablediffusion古典から学ぶ拡散モデル超解像
♡ 5ai, stablediffusion, superresolution革命的コード生成AI「Mercury Coder」の仕組みを徹底解説 〜拡散モデルが切り拓く次世代LLMの世界〜
♡ 3ai, 深層学習, コード生成, llm, 拡散モデルIC-Light 徹底解説：拡散モデルによる照明編集を「線形合成の一貫性」で強化する
♡ 2ai, stablediffusion, diffusion【拡散モデル】デノイジングスコアマッチングによるスコアの学習
♡ 2拡散モデル【拡散モデル】混合ガウス分布とそのスコアをプロット
♡ 2拡散モデル【拡散モデル】SBMサンプリング
♡ 1拡散モデル
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