形態素解析の理論と実装(ケイタイソカイセキノリロントジツソウ)

＜ big ＞＜ strong ＞あの工藤 拓が具体的に解説 !!＜/big ＞＜/strong ＞
本書は,汎用形態素解析システム MeCab を開発した著者が、言語において意味を成す最小の要素である「形態素」の解析方法について,技術者向けにその理論や実装方法を網羅的,体系的に解説する.実装や高速化なども扱う点がユニークであるが、辞書やコーパスなどの言語資源の構築・利用といった形態素解析では外せないテーマもきちんと解説している.
本書を読めば,解析ツールを「ブラックボックス」として使っている人も中身を理解したうえで拡張・改良できる道筋ができ,ひいては独自の辞書の作成を目指せるようになる.C++11 を使った具体的な実装方法も掲載.AI ・自然言語処理関係の技術者,研究者には必携の書である.
1.形態素解析の概要
2.言語資源
3.テキスト処理の基礎
4.辞書引きアルゴリズム
5.最小コスト法
6.点予測
7.未知語処理
8.評価
9.高度な解析

日本語を機械的に処理しようとすると、まず突き当たるのが「単語の切れ目をどう見つけるか」という問題です。本書は MeCab の開発者である工藤拓氏らが、形態素解析のアルゴリズムと実装手法を体系的に解説した専門書です。ラティス構造の構築からビタビアルゴリズムによる最適経路探索、コスト推定に用いる条件付き確率場 (CRF) まで、形態素解析器の内側で起きていることを数式とコードの両面から追えます。

対象読者は、自然言語処理の基礎を一通り学んだ上で「解析器がなぜあの結果を返すのか」を理論レベルで理解したい人です。 MeCab や Sudachi を「使う」だけなら不要ですが、辞書の構造や未知語処理のロジックに手を入れたいとき、あるいは新しい言語の解析器を設計するときに、拠り所になる知識が得られます。日本語の形態素解析に特化した書籍は数が限られており、開発者自身による記述という点でも資料的な価値があります。

数学的な前提として確率・統計と最適化の基本知識を求められるため、プログラミング入門書を期待するとギャップがあります。逆に、検索エンジンや音声認識の前処理として形態素解析に関わるエンジニアにとっては、ブラックボックスをこじ開ける一冊です。