Gemini とはじめる Python 仕事自動化プログラミング

Gemini を活用しながら、CSV・Excel 処理や、Word の操作、ファイル統合や整形。
Web データの収集、AI ツールの作成など、日々の業務を効率化する方法を具体的に解説します。
コードの設計や生成は Gemini を利用し、コードの要点を解説することで応用のできるプログラミング力も身につきます。
開発環境には、すぐに使える Google Colaboratory を採用。
Chapter1 AI を使いこなすための第一歩
Chapter2 ファイル操作の自動化
Chapter3 ファイルの統合と変換
Chapter4 Excel ファイルの操作
Chapter5 Word ファイルの操作
Chapter6 Web データの自動収集 (スクレイピングと API)
Chapter7 みんなが使えるツールの作成

『Gemini とはじめる Python 仕事自動化プログラミング』 (掌田津耶乃 著、ラトルズ、2026 年 5 月刊) は、Google の生成 AI である Gemini を活用しながら、CSV や Excel の処理、Word の操作、ファイルの統合と整形、Web データの収集、AI ツールの作成といった日々の業務を Python で効率化する方法を解説する本です。版元の書誌登録の紹介によれば、コードの設計と生成には Gemini を使い、本書はそのコードの要点を解説する組み立てで、開発環境には Google Colaboratory を採用しています。国立国会図書館の書誌には、サンプルデータのダウンロードと索引ありの注記があります。

全 7 章の構成、ファイル操作から共有できるツールまで

目次は Chapter 1「AI を使いこなすための第一歩」に始まり、Chapter 2「ファイル操作の自動化」、Chapter 3「ファイルの統合と変換」、Chapter 4「Excel ファイルの操作」と続きます。そのあとに Chapter 5「Word ファイルの操作」、Chapter 6「Web データの自動収集 (スクレイピングと API)」が並び、Chapter 7「みんなが使えるツールの作成」で終わります。

Gemini にコードを書かせ、実行して確かめる流れ

Gemini のような大規模言語モデルは、作りたい処理を日本語で伝えると Python のコードを返しますが、返ってきたコードがそのまま意図どおりに動くとは限りません。ファイルの置き場所や列の名前、文字コードの違いといった手元の条件は、伝えなければモデルの側には分からないためです。生成されたコードを実行し、結果を元のデータと突き合わせ、ずれがあれば条件を足して頼み直すという往復が、生成 AI を使った自動化の基本の流れになります。Google Colaboratory はブラウザーの中でノートブック形式のコードを動かせる Google のサービスで、手元のパソコンに Python を入れなくても、コードを小さな単位で実行して結果を確かめられます。Python で Excel のブックを扱うには openpyxl、Word の文書を扱うには python-docx といったライブラリが広く使われています。Python の本の選び方は Python 本の選び方 にまとめています。

スクレイピングと API、Web のデータを集める 2 つの方法

Web 上のデータを集める方法には、Web ページの HTML を取得して必要な部分を抜き出す スクレイピング と、サービスが用意した API に問い合わせて JSON などの決まった形でデータを受け取る方法があります。スクレイピングはページの構造が変わると抜き出す処理が動かなくなることがあり、サイトの利用規約や robots.txt の指定に従うことも求められます。API は提供する側が定めた形式と利用の上限の範囲で、構造化されたデータを受け取る仕組みです。本書はこの 2 つの方法を Chapter 6 で扱います。

本書は、Gemini で生成したコードを使って CSV と Excel、Word のファイル、Web のデータを Python で扱い、他の人も使えるツールにまとめるまでを、Google Colaboratory を開発環境に全 7 章に収めています。