AI ・データ倫理の教科書

社会で受け入れられる AI の作り方を徹底分析! リクナビ事件、 Yahoo!スコア事件、破産者マップ事件、 AI チャットボットや顔認識技術ーー。 深層学習などの AI 技術の発展により、 AI が社会の様々な場面で用いられるようになりました。同時に、 AI の普及に伴って社会問題が生じ、 AI を使った製品・サービスに対して、法律には違反しないものの、倫理的に問題があるとして、社会から厳しい批判がされるケースも増えています。 これらの問題に対応するため、日本や諸外国の政府や民間団体は活発な議論を行い、 AI 倫理原則を定めています。 本書ではこれらの AI 倫理原則を体系化して、 AI とデータに関する倫理 (AI 倫理) の基本的な考え方と実際の事例を整理します。実際の失敗事例を数多く検討することで、同じような失敗を避けることにもつながります。 ソニー、日本マイクロソフト、メルカリ、富士通の担当者の方による取組みの紹介など、 AI を使った製品・サービスを社会に提供する企業の方も必読です。 第 1 章 倫理の判断枠組み 1 はじめに／ 2 倫理とは何か／ 3 倫理についての判断枠組み 第 2 章 各国の AI 倫理原則 1 はじめに／ 2 AI 倫理原則の世界的動向／ 3 AI 倫理原則に見られる共通点 第 3 章 AI ・データ倫理が問題となった事例 1 はじめに／ 2 人間の尊重／ 3 公平性／ 4 プライバシーの尊重／ 5 アカウンタビリティ／ 6 透明性／ 7 人間の判断の関与／ 8 安全性・セキュリティ／ 9 多様性・包摂性の確保／ 10 サスティナビリティ (持続可能性) ／ 101 まとめ 第 4 章 AI 倫理に対する企業の取組み 1 AI 倫理に関するソニーの取組み (ソニーグループ株式会社 法務部 法務グループ 有坂陽子) 2 マイクロソフトの責任ある AI の取組み (日本マイクロソフト株式会社 業務執行役員 政策渉外・法務本部 副本部長 弁護士 舟山聡) 3 メルカリの取組み (株式会社メルカリ 会長室 政策企画 松橋智美) 4 富士通における AI ガバナンス (富士通株式会社 AI 倫理ガバナンス室長 荒堀淳一)