The Kaggle Book:データ分析競技 実践ガイド＆精鋭 31 人インタビュー(ザカグルブック データブンセキキョウギ ジッセンガイドアンドセイエイサンジュウイチニンインタビュー)

データサイエンスコンペティション (競技) プラットフォーム Kaggle では、世界中の何百万人もの人々が参加。データ分析スキルを向上させ、素晴らしいコミュニティを作り、キャリアアップに役立つ貴重な経験を得ようとしています。本書では、 Kaggle Grandmaster の著者 2 人がモデリングや検証戦略などこれまでに蓄積されたテクニックを解説。 Kaggle 特有のヒントだけでなく、より一般的なテクニックも学べます。 Kaggle のランクを上げたい、データサイエンスのスキルアップを図りたい、既存のモデルの精度を上げたい、といった方への格好の一冊です。

Kaggle でメダルを獲りたいと思ったとき、手法の知識だけでは足りないことに気づく瞬間があります。本書は Kaggle Grandmaster の Konrad Banachewicz と Luca Massaron が、コンペティションに勝つための思考法と実務的な技術をまとめた一冊です。 Packt Publishing から原著が刊行され、日本語訳がインプレスから出版されています。

特徴量エンジニアリング、バリデーション戦略、アンサンブル手法といった技術トピックに加えて、チーミングの進め方、 Notebook の活用、 Discussion の読み方など、プラットフォーム固有のノウハウにも踏み込みます。単に「どのモデルを使うか」ではなく、「どうやって問題を理解し、実験を管理し、最終提出まで持っていくか」というプロセス全体を扱う点が、一般的な機械学習教科書との差です。

前提として Python と scikit-learn 程度の機械学習経験は必要です。まったくの初学者よりも、一通りモデルを動かせるが順位が伸び悩んでいる段階の人が読むと、具体的な改善の手がかりが見つかります。コンペに限らず、実務でデータ分析プロジェクトを完遂するための段取り力を磨きたい場合にも応用が利く内容です。