ゼロから作る Deep Learning(ゼロカラツクルディープラーニング)
Python で学ぶディープラーニングの理論と実装
- 著者:
- 斎藤 康毅(サイトウ コウキ)
- 出版社:
- オライリー・ジャパン
- 出版日:
- 2016年09月24日頃
- ISBN:
- 9784873117584
- 価格:
- ¥3,740
- 在庫:
- 1
- 判型:
- 単行本
書籍紹介
実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ!
ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、 Python 3 によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、 Batch Normalization や Dropout 、 Adam といった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか? なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか? といった“ Why ”に関する問題も取り上げます。
言及の推移
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