大規模言語モデル入門

Name: 大規模言語モデル入門
ISBN: 9784297136338

ダイキボゲンゴモデルニュウモン

その他

著者:: 山田育矢 / 鈴木正敏 / 山田康輔 / 李凌寒(ヤマダイクヤ / スズキマサトシ / ヤマダコウスケ / リリョウカン)
価格:: ¥3,520
注目:: 総合 3335 位

出版社:: 技術評論社
出版日:: 2023年07月29日
ISBN:: 9784297136338
在庫:: 1
判型:: 単行本

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中級者向け

Python機械学習自然言語処理大規模言語モデルLLMニューラルネットワークHugging FacetransformersデータサイエンスAI

なぜ注目されているか

総合3335位

書籍紹介

ChatGPT に代表される大規模言語モデルが自然言語処理の幅広いタスクで高い性能を獲得し、大きな話題となっています。大規模言語モデルは、大規模なテキストデータで訓練された大規模なパラメータで構成されるニューラルネットワークです。2020 年以降、自然言語処理や機械学習の知見をもとに、パラメータ数とテキストデータの拡大により、性能が飛躍的に向上しました。

Hugging Face 社の"transformers"という Python ライブラリを利用することで、プログラミングの経験があれば、モデルの操作やデータからの学習がかんたんにできます。モデルを訓練するための日本語もしくは日本語を含む多言語のデータセットも充実してきており、すぐに業務に使える実用的なモデルを作ることが可能な時代がやってきました。

本書は、大規模言語モデルの理論と実装の両方を解説した入門書です。大規模言語モデルの技術や自然言語処理の課題について理解し、実際の問題に対処できるようになることを目指しています。以下のような構成によって、理論とプログラミングの双方の側面から、大規模言語モデルに関する情報を提供します。

第 1 章はじめに
第 2 章 Transformer
第 3 章大規模言語モデルの基礎
第 4 章大規模言語モデルの進展
第 5 章大規模言語モデルのファインチューニング
第 6 章固有表現認識
第 7 章要約生成
第 8 章文埋め込み
第 9 章質問応答システム