改訂新版 Google Cloud ではじめる実践データエンジニアリング入門

2021 年 2 月に刊行した「 Google Cloud ではじめる実践データエンジニアリング入門」の改訂版です。改訂版の刊行までにデータ基盤に求められる要件は変化し、本書ではその間に進化を続けた Google Cloud の各サービスの情報をまとめています。 ー Google Cloud の新サービスの反映:Dataform 、 Dataplex 、 BigLake 、 Datastream 、 Vertex AI 、 Gemini など ー 各種 Google Cloud の新機能のアーキテクチャへの反映:BigQuery 、 Dataflow 、 Pub/Sub 、 Cloud Coposer 、 Looker など また非常に広い概念を含む「データ基盤」に求められる要件を明らかにしつつ、以下のような方々を主な対象として体系だったデータ基盤についての理解を整理できるように構成してあります。 ー すでにソフトウェアコードはある程度かけるが、実践的にデータエンジニアリングへの入門をしたい方 ー SQL を利用した分析を行っているが、データ基盤がどういう形なのか興味がある方 ー すでに Google Cloud をデータ基盤として利用しているが、自社の設計について体系的に理解したい方、より良くする方法を探している方 データエンジニアリングの業務について一般的な知識を整理しつつ、 Google Cloud 上でどのように構築するのかを、実践経験豊富な著者陣の現場のノウハウとともに説明します。