ゼロから作る Deep Learning 5(ゼロカラツクルディープラーニングゴ)
生成モデル編
- 著者:
- 斎藤 康毅(サイトウ コウキ)
- 出版社:
- オライリー・ジャパン
- 出版日:
- 2024年04月10日頃
- ISBN:
- 9784814400591
- 在庫:
- 在庫あり
★★★★★5(4 件)
総合
343位
8 件の言及書籍紹介
人気シリーズの第 5 弾。生成モデルの今を実装する!
人気シリーズの第 5 弾。今回のテーマは「生成モデル」です。本書では「正規分布」から「拡散モデル」に至るまでの技術を繋がりのあるストーリーとして展開します。読者は小さな学びを積み重ねながら、ステップバイステップで実装し、最終的には「 Stable Diffusion 」のような画像生成 AI を完成させます。技術の面白さは細部にありますーーゼロから作る、数式に挑む。
言及の推移
言及 Qiita 記事 (8 件)
ゼロつくDeepLearningシリーズ完走したので感想を書く
♡ 26DeepLearning, ゼロから作るDeep-Learning最もクリエイティブな時計の壊し方とは？ ～拡散モデルで考える～
♡ 4画像生成, StableDiffusion, 拡散モデル, DALL-E3, AlphaFold3文系エンジニアが3年半かけて統計検定準1級にギリギリ合格するまで
♡ 3統計検定準1級, 合格体験記なぜ単回帰分析ではKLダイバージェンスではなく最小2乗誤差を最小化するのか？
♡ 2Python, 統計学, ニューラルネットワーク, データサイエンス, 深層学習VAE（Variational AutoEncoder）理解のまとめ
♡ 1生成モデル, VAE, 生成AIVAEはなぜAEのアーキテクチャを採用するのか？CNNでも可能？（実装）
♡ 1Python, 画像処理, AI, ニューラルネットワーク, データサイエンスVAEをゆるっと解説
♡ 1Python, 統計学, VAE, StableDiffusionDDPMの学習方法
♡ 0生成AI, 拡散モデル, ddpm
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