ゼロから作る Deep Learning ❹(ゼロカラツクルディープラーニングフォー)
強化学習編
- 著者:
- 斎藤 康毅(サイトウ コウキ)
- 出版社:
- オライリー・ジャパン
- 出版日:
- 2022年04月06日頃
- ISBN:
- 9784873119755
- 価格:
- ¥3,960
- 在庫:
- 1
- 判型:
- 単行本
★★★★★4.83(7 件)
言及数
139位
総合
208位
↑ 1 ランクアップ18 件の言及中級者向け
プログラミング深層学習強化学習機械学習AIアルゴリズムコード実装理論と実践ディープラーニング学習アルゴリズム
書籍紹介
超人気シリーズの第 4 弾ーー今回のテーマは強化学習!
人気シリーズの第 4 弾。今回のテーマは強化学習です。実際のコードを提示し動かしながら学ぶという本シリーズのスタイルを踏襲し、外部ライブラリに頼らず、強化学習を支える基本的な技術やアイデアをゼロから実装しながら学びます。本書では読者が強化学習独特の理論を確実にマスターできるように、強化学習という難解なテーマの構成要素の一つひとつを「理論」と「実践」の双方から丁寧に解説します。数式だけで説明する理論書とは異なり、読者はコードを通してハッとする気づきを数多く得られるでしょう。
言及の推移
言及 Qiita 記事 (17 件)
ゼロから作るDeep Learningで素人がつまずいたことメモ: まとめ
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♡ 86Python, DeepLearning, Keras, PyTorchSE 3年目で読んだ技術書52冊
♡ 79技術書, Se, 新人プログラマ応援docker(18)でpython(10)/Rで機械学習する 書籍/ソース一覧 AI(36)
♡ 47Python, 機械学習, DeepLearning, Docker, CountdownCalendar2022ゼロつくDeepLearningシリーズ完走したので感想を書く
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♡ 13機械学習, AI, 輪読会MDPとPOMDPって結局なんやねん
♡ 11強化学習, ReinforcementLearning, POMDP, MDP, 部分観測マルコフ決定過程強化学習のコンセプト【テーブル形式の解法】
♡ 5強化学習, ベルマン方程式, マルコフ決定過程E資格合格までの道のりと備忘録
♡ 4Python, 機械学習, 人工知能, PyTorch, E資格強化学習ライブラリOpenAI Gymで独自環境を作って学んだ“やってみないと分からないこと”
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