ウェブ最適化ではじめる機械学習の表紙

ウェブ最適化ではじめる機械学習(ウェブサイテキカデハジメルキカイガクシュウ)

A/B テスト、メタヒューリスティクス、バンディットアルゴリズムからベイズ最適化まで

著者:
飯塚修平(イイズカ シュウヘイ)
出版社:
オライリー・ジャパン
出版日:
2020年11月19日頃
ISBN:
9784873119168
在庫:
在庫あり
★★★★★4.6(6 件)
総合
66
1 ランクダウン9 件の言及
言及数
295
中級者向け
プログラミングPython機械学習アルゴリズムUX設計A/Bテストメタヒューリスティクスバンディッドアルゴリズムデータサイエンスウェブ最適化

書籍紹介

「 b ウェブサイトの UX 改善」を題材に、現実の問題をモデルに落とし込む過程を詳解!
「機械学習の手法をどうやって現実の問題に適用するか?」について悩んでいるエンジニアは数多くいると思います。本書はウェブサイトの UX 改善を題材に、 A/B テストやメタヒューリスティクス、バンディッドアルゴリズムなど機械学習のアプローチを適用し、パラメーターの抽出やモデルの選択などを学べる書籍です。モデルや数式の表現を Python のコードやビジュアルなグラフでも表現し、理解の助けとしています。

言及の推移

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