最短突破 ディープラーニング G 検定 (ジェネラリスト) 問題集 第 2 版(サイタントッパ ディープラーニングジーケンテイ ジェネラリスト モンダイシュウ ダイニハン)

■問題数を増量! さらに幅広い問題と解説を提供!
AI エンジニア資格「 E 資格」で圧倒的な合格実績を誇る機械学習・ディープラーニング教育のプロ、株式会社 AVILEN が執筆。
実践的な演習問題と、分かりやすさを追求した問題解説で、 AI ・ディープラーニングの仕組みや手法の理解をサポート。 G 検定合格を目指すあなたに最適な 1 冊です。

●本書の特徴
・ G 検定頻出の「 AI の社会実装」分野、「ディープラーニングの手法」を中心に問題を増量、旧版より 52 ページ増量。
・旧版で内容の重複する問題を極力削り、新たなトピックを加え、バリエーション豊かな問題に再構成。
・解説だけで 206 ページののボリューム。解説が丁寧でわかりやすく、機械学習や深層学習の仕組みからしっかりと理解できる。
・豊富な図や表で読みやすく、イメージしやすい設計。
・重要なキーワードを押さえた「用語解説」を各章に記載。試験前の見直しに最適。
・最新の傾向にも対応。

●目次
第 1 章 人工知能 (AI) とは
第 2 章 人工知能をめぐる動向と問題
第 3 章 数理統計・機械学習の具体的手法
第 4 章 ディープラーニングの概要
第 5 章 ディープラーニングの手法 (1)
第 6 章 ディープラーニングの手法 (2)
第 7 章 ディープラーニングの社会実装に向けて

G 検定 (ジェネラリスト検定) は、日本ディープラーニング協会 (JDLA) が実施する、ディープラーニングを事業に活用するための知識を問う検定試験です。『最短突破 ディープラーニング G 検定〈ジェネラリスト〉問題集 第 2 版』はその対策問題集で、 AI 人材育成と技術開発を手がける株式会社 AVILEN の著書として技術評論社から 2022 年 8 月 23 日に発売されました。旧版の問題集から問題を増やし、重複する問題を削って再構成した改訂版にあたることが版元の紹介文に明記されています。

章構成: 人工知能の基礎から社会実装まで

版元の紹介文に示された目次によれば、第 1 章「人工知能 (AI) とは」から始まり、第 2 章で人工知能をめぐる動向と問題、第 3 章で数理統計と機械学習の具体的手法、第 4 章でディープラーニングの概要を扱い、第 5 章・第 6 章がディープラーニングの手法、第 7 章が社会実装に向けての論点という流れです。この並びは G 検定の出題領域の広がりにそのまま対応しています。各章に重要キーワードの用語解説が置かれ、試験直前の見直しに使える設計であることも紹介文で挙げられています。

知識の幅を問う試験という性格と問題集の相性

G 検定はオンラインで受験し、制限時間内に多くの問題へ答える形式です。出題はニューラルネットワークの基礎理論だけでなく、画像認識や自然言語処理、強化学習といった手法の広がり、さらに AI に関わる法律・倫理・契約といった社会実装の論点まで及びます。問われるのは知識の幅と整理であり、コードを書く実装力そのものではありません。この性格の試験では、解説を読み込むより先に問題を解いて知識の抜けを特定する学習が効率的に働くため、解説の厚い問題集を軸に据える本書の使い方は理にかなっています。実装寄りの力を証明したい場合は、 JDLA のエンジニア向け資格である E 資格が別に用意されており、著者の AVILEN が E 資格の教育実績を持つ会社であることも紹介文で触れられています。

受験前に必ず確認: シラバスは改訂される

資格書として注意すべき点がひとつあります。 JDLA は G 検定のシラバスを改訂しており、公式サイトでは 2024 年 11 月実施回 (G2024#6) 以降に適用される試験範囲と、それ以前の旧シラバスが区別して公開されています。出題数も同じ回から変更されました。本書の刊行は 2022 年 8 月で、この改訂より前です。受験を申し込む前に、必ず JDLA 公式サイトで自分が受験する回に適用されるシラバスと試験概要を確認し、改訂で加わった論点は公式の例題やより新しい教材で補う前提で本書を使ってください。既出領域の演習量を確保する土台としての価値は、この確認とセットで生きます。

問題を解きながら弱点をあぶり出す学習スタイルが合う人、そして AI をビジネスで扱うために体系的な基礎知識を短期間で固めたい非エンジニアには、演習と解説を一体で回せる本書は投資に見合う一冊です。逆に、モデルを自分で実装する力を付けたい人は、本書で知識の土台を作ったうえで実装系の書籍や E 資格系の教材へ進むのが自然な順路になります。