最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版の表紙

最短突破 ディープラーニング G 検定 (ジェネラリスト) 問題集 第 2 版(サイタントッパ ディープラーニングジーケンテイ ジェネラリスト モンダイシュウ ダイニハン)

著者:
株式会社AVILEN 高橋 光太郎/落合 達也/渡邉 雅也/志村 悟/長谷川 慶(カブシキガイシャアヴィレン タカハシ コウタロウ/オチアイ タツヤ/ワタナベ マサヤ/シムラ サトル/ハセガワ ケイ)
出版社:
技術評論社
出版日:
2022年08月25日頃
ISBN:
9784297129262
在庫:
在庫あり
★★★★☆4.29(7 件)
中級者向け
機械学習深層学習統計資格試験対策ディープラーニングAI問題集教育実務応用最新トレンド

なぜ注目されているか

言及数
272
総合
537
12 ランクダウン12 件の言及
出版前出版日02320222023202420252026

書籍紹介

■問題数を増量! さらに幅広い問題と解説を提供!
AI エンジニア資格「 E 資格」で圧倒的な合格実績を誇る機械学習・ディープラーニング教育のプロ、株式会社 AVILEN が執筆。

実践的な演習問題と、分かりやすさを追求した問題解説で、 AI ・ディープラーニングの仕組みや手法の理解をサポート。 G 検定合格を目指すあなたに最適な 1 冊です。

●本書の特徴
・ G 検定頻出の「 AI の社会実装」分野、「ディープラーニングの手法」を中心に問題を増量、旧版より 52 ページ増量。

・旧版で内容の重複する問題を極力削り、新たなトピックを加え、バリエーション豊かな問題に再構成。

・解説だけで 206 ページののボリューム。解説が丁寧でわかりやすく、機械学習や深層学習の仕組みからしっかりと理解できる。

・豊富な図や表で読みやすく、イメージしやすい設計。

・重要なキーワードを押さえた「用語解説」を各章に記載。試験前の見直しに最適。

・最新の傾向にも対応。

●目次
第 1 章 人工知能 (AI) とは

第 2 章 人工知能をめぐる動向と問題

第 3 章 数理統計・機械学習の具体的手法

第 4 章 ディープラーニングの概要

第 5 章 ディープラーニングの手法 (1)

第 6 章 ディープラーニングの手法 (2)

第 7 章 ディープラーニングの社会実装に向けて

技書の森解説

日本ディープラーニング協会 (JDLA) が実施する G 検定は、ディープラーニングを事業に活用するための知識を問う試験で、エンジニアに限らずビジネス側の人材も多く受験しています。本書は AI 教育企業の AVILEN が著者となり、試験範囲を網羅した問題と解説を収録した対策問題集の第 2 版です。

G 検定の出題範囲は広く、ニューラルネットワークの基礎から画像認識・自然言語処理の手法、 AI の社会実装や法律・倫理まで多岐にわたります。本書は各領域の要点を解説したうえで問題を配置する構成をとっており、知識の抜け漏れを問題を解きながら確認できます。試験は自宅受験かつ制限時間内に大量の問題をさばく形式であるため、素早く正答を選ぶ訓練としても問題集が有効に機能します。

気をつけるべきは、 G 検定は知識の幅を問う試験であって、実装やコーディング能力を証明するものではない点です。本書で合格に必要な知識基盤を固めたうえで、実際にモデルを動かす学習へ進むのが自然な流れです。 AI 領域のキャリアを考えている非エンジニアが、体系的な知識の入口として活用するのに適しています。

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