はじめてのパターン認識 ディープラーニング編(ハジメテノパターンニンシキディープラーニングヘンィープラーニングヘン)
- 著者:
- 平井 有三(ヒライ ユウゾウ)
- 出版社:
- 森北出版
- 出版日:
- 2022年12月16日
- ISBN:
- 9784627850712
- 価格:
- ¥3,960
- 在庫:
- 1
- 判型:
- 単行本
書籍紹介
あの『はじめてのパターン認識』著者が徹底解説! ディープラーニングの理論的基礎がよくわかる!
機械学習の基礎的な理論について,幅広く解説した前著『はじパタ』.それとほぼ同時期に登場したディープラーニングは,いまや当然の技術として,様々な分野で活用されるようになりました.
いまこそ,ディープラーニングの要素技術とその応用展開について理解を深め,確かな実力を身につけていきましょう.
なぜディープラーニングはうまくいくのか? ブレイクスルーの要因はどこにあるのか? ディープラーニングを開花させたここ 10 年の様々な研究成果を網羅的に概観しつつ,ディープラーニングの中枢を担う原理を掘り下げて解説します.
また,VAE や GAN,Self-Attention と Transfomer など,ディープラーニングの発展から生まれた各種の応用について,その原理を読み解きます.
急速な進歩を続ける機械学習分野において,次の新たな進化に立ち向かうための「ディープな」ディープラーニング解説書となっています.
第 1 章 はじめに
第 2 章 復習・誤差逆伝搬法
第 3 章 自動微分
第 4 章 ディープラーニングの最適化技法
第 5 章 活性化関数
第 6 章 パラメータの初期化と正則化
第 7 章 ディープ化の技法
第 8 章 CNN
第 9 章 VAE
第 10 章 GAN
第 11 章 RNN
第 12 章 Self-Attention と Transformer
付録
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