Splunk ユーザーのためのデータ分析実践バイブル SPL と MLTK を駆使した前処理から機械学習の手続きまで

あらゆるデータの収集・検索・分析・可視化ができる データ分析プラットフォーム×機械学習を目的別に徹底解説 本書は、 Splunk を使ったデータ分析の解説書です。 効率的な前処理から機械学習までを扱い、 Splunk 上で機械学習を実現する MLTK を丁寧に解説しています。 各章は機械学習の概念に始まり、データ分析をする上で必要な基礎知識、 Splunk を用いたデータの可視化、データ加工方法の紹介から 実際にサンプルケースを用いた分析とその解説で構成されています。 Splunk を用いてデータ分析・機械学習に取り組みたい人には必読の 1 冊です。 【こんな方にお勧めします】 ・ Splunk を使っているが、 SPL の書き方に困っている方 ・ Splunk での効果的なデータの可視化の方法を知りたい方 ・ Splunk での機械学習の方法を知りたい方 【目次】 第 1 章 Splunk について 第 2 章 機械学習の流れ 第 3 章 Splunk ・ MLTK による機械学習 第 4 章 Splunk へデータ登録するまでの基本的な手続き 第 5 章 特徴量を生成するための前処理と手法 第 6 章 Splunk による特徴量評価 第 7 章 機械学習の実演