一生モノのビジネス教養 データサイエンス大全 シンプルにわかる 49 の用語と 13 の実践

今どきデータサイエンスくらい理解してないとマズくない? 深くて面白い知識図鑑!

『一生モノのビジネス教養 データサイエンス大全 シンプルにわかる 49 の用語と 13 の実践』 (上野佑馬 著、ソシム、2023 年 2 月刊) は、データサイエンスの重要な用語の意味と、その知識が仕事の場面でどう使われるかを、用語の解説と実践の場面を組にして示す本です。版元ドットコムの書誌は、著者を株式会社ダブダブ代表取締役でデータサイエンティストと紹介しています。版元の紹介文は、まず主要な用語の意味をつかみ、そのうえで各知識が実践の場面でどう活かされているかを理解する、という学ぶ順序を示しています。楽天の書誌の紹介文には「深くて面白い知識図鑑!」とあります。

第一部から第五部まで、重要用語編と実践スキル編の組み立て

版元の目次では、本書は第一部から第五部までの 5 部で、どの部にも重要用語編と実践スキル編があります。第一部は重要用語編が「データサイエンスの基礎」で、実践スキル編は統計学の観点からマーケティング施策の効果を高める題材です。第二部は「数理モデルと機械学習の基礎」と、機械学習の手法を組み合わせて顧客の生涯価値を高める実践、第三部は「機械学習の応用」と、AI という言葉の本質を理解してビジネスを導く実践が組になっています。第四部は「ビジネスの理解からデータの調理」と需要予測のプロセス、第五部は「モデル構築から現場への導入」と、機械学習モデルを現場に入れてビジネスに効果を出す実践で締めくくられます。

第一部の統計学と、第二部以降の機械学習

統計学 はデータのばらつきから全体の傾向や差を推し量る学問で、第一部の実践スキル編はその観点からマーケティング施策の効果を高める実践です。機械学習 は過去のデータから規則を学ばせて予測や分類を行う技術で、第二部と第三部がその基礎と応用、第四部が需要予測のプロセス、第五部がモデルの現場への導入を扱います。モデルを現場に入れた後に監視して作り直す運用の仕組みは MLOps と呼ばれます。

版元の紹介文が示す、ビジネスパーソンの教養としてのデータサイエンス

版元の紹介文は、データサイエンスを英語や会計、プログラミングと並ぶビジネスパーソンの教養として挙げています。本書は、データサイエンスの基礎から機械学習の応用、需要予測、モデルの現場への導入までを、重要用語編と実践スキル編を組にした 5 部に収めています。