R によるテキストマイニング入門 (第 2 版)

フリーの環境を使い,実践しながらひと通りの手法を学べる入門書です.ネット上にあふれる膨大なテキストデータを効率よく収集・分析する方法や,アンケート結果をデータに置き換えて分析する方法を紹介します. 初心者はもちろん,さまざまな手法を知りたいという読者にもおすすめです. 〈おすすめポイント〉 ・基本的な手法のほか,ウェブスクレイピングやトピックモデルといった,最近注目の技術も紹介. ・ネットワークグラフ,ワードクラウドなどの可視化機能をふんだんに利用.データの特徴をつかむのに役立つ. ・実践には統合環境 RStudio を導入.RStudio では,マウスによる直感的な操作ができ,コードの補完機能などもあるので,簡単・快適に作業をすることが可能. テキストマイニングの定番書を,R のバージョンアップや新機能に対応して大幅にリニューアルしたものです.さらに使いやすく,充実した内容となっています. 第 1 章 テキストマイニングとは何か 第 2 章 テキストマイニングの準備 第 3 章 R/RStudio 速習 第 4 章 文字処理と正規表現 第 5 章 RMeCab によるテキスト解析 第 6 章 口コミのテキストマイニングーウェブスクレイピング 第 7 章 アンケート自由記述文の分析ー対応分析 第 8 章 青空文庫データの解析ーワードクラウドとネットワークグラフ 第 9 章 テキストの分類ークラスター分析,トピックモデル 第 10 章 書き手の判別ー漱石と鴎外の文体比較 第 11 章 Twitter タイムラインの分析ー API の利用