データビジュアライゼーションの基礎(データビジュアライゼーションノキソ)

説得力がありわかりやすく印象的なグラフを作成するための原則を伝授!
データを正しく、説得力のあるストーリーで伝え、美しくかつわかりやすい図やグラフを作成するための一般的な原則を解説した書籍。進化生物学と計算生物学の分野で著名な研究者であるだけでなく、 R の可視化関連パッケージの開発者として長いキャリアを持つ著者の経験から蓄積された知見の集大成と言える一冊です。ツールの使い方や、作図のテクニックではなく、見やすくわかりやすく印象的なグラフを作成するための原則、哲学、美学を学ぶことができます。

棒グラフと折れ線グラフの使い分けは感覚的にできても、「なぜその選択が正しいのか」を言語化できる人は多くありません。本書は Claus O. Wilke が可視化の原則を体系的に整理した一冊で、データの種類と図の型の対応関係、色の使い方、軸のスケール選択、そして「やってはいけない見せ方」までを網羅的に論じています。特定のツールの操作手順には触れず、どのツールを使う場合でも通用する設計判断の基盤を提供するところが特徴です。

O'Reilly Japan から刊行された日本語版は原書の構成を維持しており、豊富な図版がそのまま収録されています。データアナリスト、研究者、レポートを作成するビジネス職など「グラフで何かを伝える必要がある人」であれば職種を問わず読む価値があります。特に、科学的に正確だが見た目が分かりにくい図を作りがちなエンジニアや研究者が読むと、正確さと美しさを両立させるための判断軸を得られます。

コードは登場しないため、 matplotlib や ggplot2 を動かしたい場合は別途実装書と組み合わせてください。「何を作るか」を本書で決め、「どう作るか」はツール固有の文献で補うという分業が効きやすい構造です。