Python インタラクティブ・データビジュアライゼーション入門(パイソン インタラクティブデータビジュアライゼーションニュウモン)

Web サイトで公開できる対話的・探索的 (読み手が自由に動かせる) 可視化を Python で実践.データ解析に便利な Plotly,アプリ化のためのユーザインタフェースを作成できる Dash,ネットワーク図に強い Dash Cytoscape を具体的に解説。
【編集部より】
グラフ (棒グラフ,散布図,ヒートマップ・・・) や表,地図,ネットワーク図など,簡潔なコードですばやく可視化
●コールバック,アニメーションなどの機能で,大規模データでも特徴把握が簡単に
●統計,金融,バイオサイエンスなどさまざまな専門分野に活用可能なパッケージ
●作成した可視化データは Web サイトで公開でき,誰でも操作しながら閲覧可能

Matplotlib で静的なグラフを描くことには慣れたものの、ズームやフィルタリングができるインタラクティブな可視化をどう作ればよいか分からない。本書はそのステップを埋める一冊で、 Plotly と Dash を使ったインタラクティブなデータビジュアライゼーションの構築方法を、環境構築から Web アプリとしての公開まで通して解説します。

Plotly によるグラフ描画の基本から始まり、 Dash のコールバック機構を用いたリアルタイム更新のダッシュボード構築へと進む構成です。 HTML や JavaScript の知識がなくても Python だけでブラウザ上の対話的な可視化アプリケーションを組み立てられる点が、データサイエンティストやアナリストにとっての実用価値です。

朝倉書店刊で、学術的な裏付けを持ちながらも実装に寄った記述が中心です。 BI ツールを使わずに独自のダッシュボードを構築したい実務者や、分析結果を社内で共有する手段を探している人が、 Plotly/Dash エコシステムに最短で入るための導入書として位置づけられます。