実践 Data Science シリーズ データ分析のためのデータ可視化入門

★全世界の R ユーザーが絶賛したベストセラー“Data Visualization: A Practical Introduction”がついに翻訳!!
・データ可視化の奥深さを、すべての人に!
・ggplot と tidyverse の事前知識ゼロでも、すぐに実践できる!
・可視化の手順はもちろん、「データをどう見せるか」という意図まで踏み込んで解説!

【サポートページ】
https: / / github.com/uribo/kspub-dataviz

【推薦の言葉: 原著刊行にあたって】
この本は, 学生や実務家がデータを定量的可視化して研究結果を最大限に活用するために必要な実践的なスキルを提供します.
・R と ggplot2 を使用したハンズ・オン形式の実践的な入門を提供します.
・tidyverse を使うことで R の作業をより簡単に, より一貫性のあるものにする方法を示します.
・データセット, コード, 関数が含まれたパッケージを含んでいます.
ーーエリザベス・ブルッフ (Elizabeth Bruch) ミシガン大学

この本はデータの可視化法を読者に教えるだけでなく, データ可視化がなぜ優れた社会学において不可欠なものであるのか丁寧に考察しているすばらしい本です.どのレベルの学生であっても簡単に本書に取り組むことができるでしょう.
ーーベッキー・ペッティ (Becky Petti) テキサス大学オースティン校

ヒーリーは定量的なデータ可視化のプロセスに対して独創的な入門書を作りました.このすばらしい一貫した論じ方は, 解析の初心者にも上級者にも学びが大きいでしょう.このような本は他にはありません.
ーートーマス・J・リーパー (Thomas J. Leeper) ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス

【主な内容】
第 1 章 データを見る
第 2 章 さあ, 始めよう!
第 3 章 プロットを作る
第 4 章 正しい数値の示し方
第 5 章 データの整形・ラベル・メモの追加
第 6 章 モデルデータの可視化
第 7 章 地図を描画する
第 8 章 プロットを整える
付録 A