実践Data　Scienceシリーズ　Pythonではじめるテキストアナリティクス入門の表紙

実践 Data Science シリーズ Python ではじめるテキストアナリティクス入門(ジッセンデータサイエンスシリーズパイソンデハジメルテキストアナリティクスニュウモン)

Name: 実践Data Scienceシリーズ Pythonではじめるテキストアナリティクス入門
Author: 榊 剛史/石野 亜耶/小早川 健/坂地 泰紀/嶋田 和孝/吉田 光男
ISBN: 9784065274101

著者:: 榊剛史/石野亜耶/小早川健/坂地泰紀/嶋田和孝/吉田光男(サカキタケシ/イシノアヤ/コバヤカワタケシ/サカジヒロキ/シマダカズタカ/ヨシダミツオ)
出版社:: 講談社
出版日:: 2022年03月10日頃
ISBN:: 9784065274101
価格:: ¥2,860
シリーズ:: KS情報科学専門書
在庫:: 1
判型:: 単行本

★★★★☆4.0(1 件)

総合

303位

↓ 1 ランクダウン2 件の言及

言及数

727位

中級者向け

Python自然言語処理テキストアナリティクスspaCyGiNZA環境構築分析事例実践データサイエンス入門

Amazon で見る楽天ブックスで見る

書籍紹介

★基礎技術と分析アプローチがわかる入門書の決定版!★

・「 spaCy ＋ GiNZA 」による一気通貫の分析がすぐに実践できる
・観光／金融・経済／ソーシャルメディアの分析事例をていねいに解説
・つまずきやすい「環境構築」もしっかりサポート

【本書はこんな人におすすめです】
・ Python の基本が身についたので、次はテキストアナリティクスを学んでみたい
・大学の講義やプログラミングスクールなどで自然言語処理について少し触れたが、もう少し詳しく学びたい
・テキストアナリティクスにつまずいたことがあったり、ブランクがあったりして再挑戦してみたい

【本書「巻頭言」より抜粋】
アイディア次第でさまざまな分析が可能になるのがテキストアナリティクスの面白さです.その反面,多くの場合,簡単に結果が出るものではありません.諦めずに試行錯誤を続けることが重要です.基本的には多様な可能性に思いを巡らせることが有効です.それには経験の蓄積が活きてきますので,やればやるほど成果を出しやすくなります.自分で実際にデータを処理し,試行錯誤をしてみるのがテキストアナリティクスのスキルを向上させる近道です.その考えから,本書では試してみることを重要視しています.
ーー那須川哲哉 (日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所主席研究員)

【サポートページ】
https:／／ github.com/tksakaki/kspub_ds_text_analytics

【主な内容】
第 I 部テキストアナリティクスの基礎
第 1 章テキストアナリティクスことはじめ
第 2 章プログラミングの補足知識
第 3 章環境構築
第 4 章基礎技術
第 II 部テキストアナリティクスの実践
第 5 章データ収集
第 6 章観光テキストの解析
第 7 章金融・経済テキストの解析
第 8 章ソーシャルメディアテキストの解析

第 III 部応用技術・発展的な内容
第 9 章実践的なテクニック
第 10 章深層学習技術
第 11 章環境構築の要らないテキストアナリティクス

付録本書で利用する Python ライブラリ

【編著者紹介】
榊剛史
株式会社ホットリンク開発本部 R ＆ D 部長
東京大学未来ビジョン研究センター客員研究員
中国・清華大学による世界的な AI 研究者 2000 人に選出。 2006 年電力会社にて情報通信業務に従事した後、東京大学博士課程に入学。 2013 年松尾研究室にて博士号取得。 2015 年〜株式会社ホットリンクに入社。