マンガでわかる機械学習(マンガデワカルキカイガクシュウ)

学ぶことの多い機械学習をマンガでさっと学習でき、何ができるかも理解できる!!
本書は今後ますますの発展が予想される人工知能分野のひとつである機械学習について、機械学習の基礎知識から機械学習の中のひとつである深層学習の基礎知識をマンガで学ぶものです。
市役所を舞台に展開し、回帰 (イベントの実行) 、識別 1 (検診) 、評価 (機械学習を学んだ結果の確認) 、識別 2 (農産物のサイズ特定など) 、教師なし学習 (行政サービス) という流れで物語を楽しみながら、機械
学習を一通り学ぶことができます。
序章 機械学習を教えてください!
第 1 章 回帰ってどうやるの?
第 2 章 識別ってどうやるの?
第 3 章 結果の評価
第 4 章 ディープラーニング
第 5 章 アンサンブル学習
第 6 章 教師なし学習
エピローグ
参考文献

機械学習に興味はあるが、数式が並ぶ教科書を開いた瞬間に手が止まる。そんな段階の人が「まず大枠を掴む」ための一冊です。マンガのストーリーを軸にしながら、回帰、分類、クラスタリングといった主要なアルゴリズムの考え方を平易な言葉で追います。著者の荒木雅弘氏は自然言語処理・機械学習の研究者で、学術的な正確さを保ちつつ噛み砕く力量がマンガという形式と噛み合っています。

オーム社の「マンガでわかる」シリーズに共通する特徴として、マンガパートで直感を掴んだあとに文章パートで理論を補足する二層構造をとっています。コードの実装には踏み込まないものの、各手法が「何を最小化 (最大化) しているのか」という目的を軸に整理されているため、のちにライブラリを使う段階でアルゴリズムの選択理由を言語化しやすくなります。

深層学習やモデルのチューニングまではカバーしていないため、実装力を直接高める本ではありません。しかし、最初の壁を「わからない」から「イメージはある」へ引き下げる役割を確実に果たします。数式に入る前の助走として、あるいは非エンジニアが技術チームの会話を理解するためのブリッジとして、読む価値のある入口です。