AI とうまくつきあう方法(エーアイトウマクツキアウホウホウ)

これからの社会では人工知能 (AI) についての知識が必要というけれど、なんだか難しそう…と思っていませんか? 本当に必要なのは、プログラミングなどの技術そのものではなく、その技術をどう活用するかという論理的な考え方を身につけること。本書で AI とうまくつきあい、その知恵を社会に活かす方法を学びましょう。
Prologue 教養としての AI リテラシー
1.AI を教養として学ぶ前に
2.AI システムの基本
3.AI は人の仕事を奪う?
4.社会で活躍する AI

Basic 1 論理的に考える方法
Chapter 1 知覚とセンサ
1.人間の知覚
2.動物の知覚
3.コンピュータの知覚

Basic 2 システムをデザインする方法
Chapter 2 推論
1.「推論」って何?
2.演繹的推論と帰納的推論
3.仮説推論 (アブダクション)
4.「探索」迷路をとく

Chapter 3 機械学習
1.教師あり学習
2.学習と予測
3.分類と回帰
4.その他の機械学習
5.ニューラルネットワーク
6.深層学習 (ディープラーニング)
7.画像認識・物体認識

Basic 3 データを扱う方法
Chapter 4 自然なインタラクション
1.音声認識
2.自然言語処理
3.人の対話の難しさ
4.感情認識
5.人と関わるロボット

Basic 4 いろいろな視点で考える方法
Chapter 5 AI の社会的影響
1.広告表示システム
2.おススメユーザー表示システム
3.顔認識・感情認識
4.社会の変化と AI
5.デジタルトランスフォーメーション (DX)

解 説

AI の知識がこれからの社会人の必須教養だと言われても、プログラミングから始めるのは荷が重い。武藤ゆみ子氏と岡田浩之氏の『 AI とうまくつきあう方法』は、そうした読者に向けて、技術そのものではなく技術を社会でどう活かすかを筋道立てて考える力を育てる、玉川大学出版部の 2021 年刊の教養書です。サブタイトルに掲げた「教養としての AI リテラシー」という言葉が本書の性格を端的に表しています。

構成は AI の基本から社会への影響までを一筆書きでつなぎます。知覚とセンサの章では人間・動物・コンピュータの知覚を並べて比較し、続いて演繹・帰納・アブダクションといった推論の型、教師あり学習や深層学習を含む機械学習の基本、音声認識や自然言語処理など人との自然なインタラクションへと進み、終章では広告表示やおすすめ表示の仕組み、 DX を含む AI の社会的影響を扱います。章の合間に「論理的に考える方法」などの Basic パートが挟まれ、考え方の道具を先に渡してから技術の話に入る構成が親切です。

数式もコードも前提にしないため、文系の大学生や企画・営業職でも通読できます。 AI を作る側でなく使う側・判断する側に立つ人が、流行語に振り回されない土台を作るための最初の一冊として据えられる本です。