Python 実践 データ分析入門 キホンの 5 つの型

これがデータ分析の基本の型だ! 〜基本型のパターンを正しく身に着ければどんな応用も怖くない〜 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー データを扱うビジネスに携わる全ての人に! “データ人材”必読のデータ分析の教科書! ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー やさしいパターンを覚えるだけで、思い通りの分析や ビジュアライゼーションができるようになる ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー Google Colab & Google Looker Studio (Data Portal) の活用で、 5 分でデータ分析はじめられます。 無償の BI ツールでのデータ可視化!!Python プログラムで自由なデータ分析!! ■第 1 章 データ分析は「型」を身につけることから始めよう ○ 1-1 「技術」で広がる可能性 ○ 1-2 データ分析のカギを握る「業務理解」 ○ 1-3 データ分析の「キホンの 5 つの型」を身につけよう プログラミングの型 データ加工の型 データ可視化の型 AI モデル構築の型 ツール化の型 ■第 2 章 プログラミングの型を身につけよう ○ 2-1 プログラミングの事前準備 環境/エディタの準備 フォルダ構成の準備 ○ 2-2 プログラミングの型 ライブラリの読み込み 初期定義 データの読み込み メイン処理 データの出力 ■第 3 章 データ加工の型を身につけよう ○ 3-1 データ加工の型とは? データの状態確認 データの加工 加工結果の確認 ○ 3-2 データ加工の型を実践しよう 事前準備 データの状態を確認しよう データを加工しよう＆加工結果を確認しよう ○ 3-3 演習 ■第 4 章 データ可視化の型を身につけよう ○ 4-1 データ可視化の型とは? 全体像の可視化 様々な切り口での可視化 ○ 4-2 データ可視化の型を実践しよう 事前準備 データの全体像を可視化しよう 様々な切り口でデータを可視化しよう BI ツールでデータを可視化してみよう ○ 4-3 演習 ■第 5 章 AI モデル構築の型を身につけよう ○ 5-1 AI モデル構築の型とは? 学習用データ加工 モデルの学習 モデルの評価 モデルの解釈 ○ 5-2 AI モデル構築の型を実践しよう 事前準備 学習用にデータを加工しよう モデルの学習をしよう モデルの評価をしよう モデルの解釈をしよう データを出力しよう ○ 5-3 演習 ■第 6 章 ツール化の型を身につけよう ○ 6-1 ツール化の型とは? つくるものを決める つくってみる あててみる 運用へ ○ 6-2 ダッシュボードをつくってみよう Looker Studio の準備 グラフをつくろう フィルターを追加しよう レイアウトを調整しよう ○ 6-3 演習 ■第 7 章 応用編 データ分析は「型」を使って何をするのか ○ 7-1 「型」を学んだいま、何をすればよいのか