Python 実践 データ分析入門 キホンの 5 つの型(パイソンジッセンデータブンセキニュウモンキホンノイツツノカタ)

これがデータ分析の基本の型だ!
〜基本型のパターンを正しく身に着ければどんな応用も怖くない〜

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データを扱うビジネスに携わる全ての人に!
“データ人材”必読のデータ分析の教科書!
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やさしいパターンを覚えるだけで、思い通りの分析や
ビジュアライゼーションができるようになる
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Google Colab & Google Looker Studio (Data Portal) の活用で、 5 分でデータ分析はじめられます。
無償の BI ツールでのデータ可視化!!Python プログラムで自由なデータ分析!!
■第 1 章 データ分析は「型」を身につけることから始めよう
○ 1-1 「技術」で広がる可能性
○ 1-2 データ分析のカギを握る「業務理解」
○ 1-3 データ分析の「キホンの 5 つの型」を身につけよう
プログラミングの型
データ加工の型
データ可視化の型
AI モデル構築の型
ツール化の型

■第 2 章 プログラミングの型を身につけよう
○ 2-1 プログラミングの事前準備
環境/エディタの準備
フォルダ構成の準備
○ 2-2 プログラミングの型
ライブラリの読み込み
初期定義
データの読み込み
メイン処理
データの出力

■第 3 章 データ加工の型を身につけよう
○ 3-1 データ加工の型とは?
データの状態確認
データの加工
加工結果の確認
○ 3-2 データ加工の型を実践しよう
事前準備
データの状態を確認しよう
データを加工しよう＆加工結果を確認しよう
○ 3-3 演習

■第 4 章 データ可視化の型を身につけよう
○ 4-1 データ可視化の型とは?
全体像の可視化
様々な切り口での可視化
○ 4-2 データ可視化の型を実践しよう
事前準備
データの全体像を可視化しよう
様々な切り口でデータを可視化しよう
BI ツールでデータを可視化してみよう
○ 4-3 演習

■第 5 章 AI モデル構築の型を身につけよう
○ 5-1 AI モデル構築の型とは?
学習用データ加工
モデルの学習
モデルの評価
モデルの解釈
○ 5-2 AI モデル構築の型を実践しよう
事前準備
学習用にデータを加工しよう
モデルの学習をしよう
モデルの評価をしよう
モデルの解釈をしよう
データを出力しよう
○ 5-3 演習

■第 6 章 ツール化の型を身につけよう
○ 6-1 ツール化の型とは?
つくるものを決める
つくってみる
あててみる
運用へ
○ 6-2 ダッシュボードをつくってみよう
Looker Studio の準備
グラフをつくろう
フィルターを追加しよう
レイアウトを調整しよう
○ 6-3 演習

■第 7 章 応用編 データ分析は「型」を使って何をするのか
○ 7-1 「型」を学んだいま、何をすればよいのか