やさしい MCP 入門

AI エージェント時代の標準規格 MCP (モデル コンテキスト プロトコル) の入門書。 大バズりしたスライド「やさしい MCP 入門」の著者が新技術の基礎をやさしく解説。 Chapter 1 MCP とは Chapter 2 MCP の仕組み Chapter 3 MCP を実際に触ってみよう Chapter 4 MCP 対応クライアント紹介 Chapter 5 MCP サーバー紹介 Chapter 6 MCP サーバー紹介 (開発者向け) Chapter 7 MCP がもたらすビジネスインパクト Chapter 8 MCP の展望と今後の発展 はじめに Chapter 1 MCP とは 1-1 MCP の概要 1-2 AI エージェントとは 1-3 AI エージェントの「ツール」とは 1-4 AI エージェントのユースケース 1-5 MCP が解決する課題 1-6 MCP 普及の経緯 1-7 RAG 、 Function calling との違い Column RAG とグラウンディングの違い Chapter 2 MCP の仕組み 2-1 アーキテクチャ概要 2-2 トランスポート 2-3 リソース (プリミティブ 1) 2-4 プロンプト (プリミティブ 2) 2-5 ツール (プリミティブ 3) 2-6 サンプリング (プリミティブ 4) 2-7 ルート (プリミティブ 5) 2-8 インスペクター Column Language Server Protocol Chapter 3 MCP を実際に触ってみよう 3-1 MCP ホストの利用方法 3-2 MCP サーバーの利用方法 3-3 SDK と MCP サーバーリストの紹介 3-4 MCP サーバーの開発 3-5 MCP ホストの開発 3-6 LLM に開発を助けてもらう方法 3-7 動かないときのデバッグ方法 Column ローカル MCP サーバーの実行方式 Chapter 4 MCP 対応クライアント紹介 4-1 Claude Desktop 4-2 Cursor 4-3 Cline 4-4 GitHub Copilot 4-5 Amazon Q Developer CLI 4-6 LangChain / LangGraph 4-7 Mastra 4-8 Agents SDK 4-9 Dify 4-10 Amazon Bedrock Column リモート MCP サーバーのレジストリ Chapter 5 MCP サーバー紹介 5-1 Web 検索 (Brave Search) 5-2 Web ページの読み込み (Fetch) 5-3 クラウドストレージ (Google ドライブ) 5-4 ドキュメントツール (Notion) 5-5 メール (Gmail) 5-6 ビジネスチャット (Slack) 5-7 プロジェクト管理 (Jira/Confluence) 5-8 AI 検索 (Perplexity) 5-9 オンライン決済 (PayPal) 5-10 iPaaS (Zapier) 5-11 地図 (Google マップ) 5-12 難しい問題を解く (逐次思考) Column 安全な MCP サーバーの見極め方 Chapter 6 MCP サーバー紹介 (開発者向け) 6-1 コードリポジトリ (GitHub) 6-2 ブラウザ操作 (Playwright) 6-3 ファイルシステム 6-4 デザインツール (Figma) 6-5 データベース 6-6 クラウド (AWS) 6-7 3DCG (Unity) 6-8 その他 (技術ブログのレベル判定) Column AI 時代にエンジニアは不要? Chapter 7 MCP がもたらすビジネスインパクト 7-1 マーケットプレイスの広がり 7-2 業務の自動化 7-3 データの民主化 7-4 iPaaS との統合 7-5 ノーコードツール活用の変化 7-6 AI エージェント開発フレームワークとの統合 7-7 企業における活用事例 Column MCP の功績はツールの認知? Chapter 8 MCP の展望と今後の発展 8-1 MCP のロードマップ 8-2 標準化の動向とベンダーフリー化の拡大 8-3 リモート MCP サーバーの広がり 8-4 MCP と補完しあう技術 8-5 変化する SaaS ビジネス 8-6 セキュリティリスク Column 新技術のキャッチアップ方法 索 引