やさしい MCP 入門(ヤサシイエムシーピーニュウモン)

AI エージェント時代の標準規格 MCP (モデル コンテキスト プロトコル) の入門書。
大バズりしたスライド「やさしい MCP 入門」の著者が新技術の基礎をやさしく解説。

Chapter 1 MCP とは
Chapter 2 MCP の仕組み
Chapter 3 MCP を実際に触ってみよう
Chapter 4 MCP 対応クライアント紹介
Chapter 5 MCP サーバー紹介
Chapter 6 MCP サーバー紹介 (開発者向け)
Chapter 7 MCP がもたらすビジネスインパクト
Chapter 8 MCP の展望と今後の発展
はじめに

Chapter 1 MCP とは

1-1 MCP の概要
1-2 AI エージェントとは
1-3 AI エージェントの「ツール」とは
1-4 AI エージェントのユースケース
1-5 MCP が解決する課題
1-6 MCP 普及の経緯
1-7 RAG 、 Function calling との違い
Column RAG とグラウンディングの違い

Chapter 2 MCP の仕組み

2-1 アーキテクチャ概要
2-2 トランスポート
2-3 リソース (プリミティブ 1)
2-4 プロンプト (プリミティブ 2)
2-5 ツール (プリミティブ 3)
2-6 サンプリング (プリミティブ 4)
2-7 ルート (プリミティブ 5)
2-8 インスペクター
Column Language Server Protocol

Chapter 3 MCP を実際に触ってみよう

3-1 MCP ホストの利用方法
3-2 MCP サーバーの利用方法
3-3 SDK と MCP サーバーリストの紹介
3-4 MCP サーバーの開発
3-5 MCP ホストの開発
3-6 LLM に開発を助けてもらう方法
3-7 動かないときのデバッグ方法
Column ローカル MCP サーバーの実行方式

Chapter 4 MCP 対応クライアント紹介

4-1 Claude Desktop
4-2 Cursor
4-3 Cline
4-4 GitHub Copilot
4-5 Amazon Q Developer CLI
4-6 LangChain / LangGraph
4-7 Mastra
4-8 Agents SDK
4-9 Dify
4-10 Amazon Bedrock
Column リモート MCP サーバーのレジストリ

Chapter 5 MCP サーバー紹介

5-1 Web 検索 (Brave Search)
5-2 Web ページの読み込み (Fetch)
5-3 クラウドストレージ (Google ドライブ)
5-4 ドキュメントツール (Notion)
5-5 メール (Gmail)
5-6 ビジネスチャット (Slack)
5-7 プロジェクト管理 (Jira/Confluence)
5-8 AI 検索 (Perplexity)
5-9 オンライン決済 (PayPal)
5-10 iPaaS (Zapier)
5-11 地図 (Google マップ)
5-12 難しい問題を解く (逐次思考)
Column 安全な MCP サーバーの見極め方

Chapter 6 MCP サーバー紹介 (開発者向け)

6-1 コードリポジトリ (GitHub)
6-2 ブラウザ操作 (Playwright)
6-3 ファイルシステム
6-4 デザインツール (Figma)
6-5 データベース
6-6 クラウド (AWS)
6-7 3DCG (Unity)
6-8 その他 (技術ブログのレベル判定)
Column AI 時代にエンジニアは不要?

Chapter 7 MCP がもたらすビジネスインパクト

7-1 マーケットプレイスの広がり
7-2 業務の自動化
7-3 データの民主化
7-4 iPaaS との統合
7-5 ノーコードツール活用の変化
7-6 AI エージェント開発フレームワークとの統合
7-7 企業における活用事例
Column MCP の功績はツールの認知?

Chapter 8 MCP の展望と今後の発展

8-1 MCP のロードマップ
8-2 標準化の動向とベンダーフリー化の拡大
8-3 リモート MCP サーバーの広がり
8-4 MCP と補完しあう技術
8-5 変化する SaaS ビジネス
8-6 セキュリティリスク
Column 新技術のキャッチアップ方法

索 引