公式テキスト第 4 版対応版 生成 AI パスポート テキスト & 問題集

生成 AI パスポート試験は、AI および生成 AI に関する基礎知識、生成 AI の実践的な活用スキルの可視化をするための資格制度です。受験資格はなく、2025 年 10 月時点、累計受験者数は 53,729 名となっています。AI に関するこれまでの歴史や現在の生成 AI の動向、これからの見通し、AI を活用したコンテンツ生成の具体的な方法や事例に加え、AI 倫理やリテラシーを身に付けることによる生成 AI の適切な利活用とリスク予防、さらには、企業のコンプライアンスに関わる個人情報保護、著作権侵害、商用利用可否といった、生成 AI を取り扱う際の注意点などを学ぶことができます。
本書は、2026 年 2 月試験より適用されるシラバスに対応した改訂版です。公式テキストのポイントをまとめた解説と演習問題、試験 (非公開) に準じた模擬問題を収録した、受験者必携の実施団体公認の試験対策書です。以下の方に特に最適な 1 冊です。
・生成 AI パスポート試験を受験する方
・生成 AI に興味関心があり、基礎知識を得たい方
・生成 AI を正しく活用したい方
・ビジネスでの生成 AI 活用に不安のある方
第 1 章 AI の概要
第 1 節 AI (人工知能) の定義
第 2 節 AI に知能をもたらす仕組み
第 3 節 AI の学習過程と問題
第 4 節 過学習と転移学習
第 5 節 AI の種類
第 6 節 AI の歴史とシンギュラリティ
●演習問題

第 2 章 生成 AI の誕生と現在までの系譜
第 1 節 生成 AI の誕生、系譜と技術の基礎
第 2 節 Transformer モデルと派生モデルの系譜
第 3 節 ChatGPT の概要
第 4 節 その他の主な生成 AI
●演習問題

第 3 章 現在の生成 AI の動向
第 1 節 各種の生成 AI と特徴
第 2 節 RAG の特徴と仕組み
第 3 節 AI エージェントの特徴と仕組み
●演習問題

第 4 章 インターネットリテラシーと権利関係
第 1 節 インターネットリテラシーとセキュリティ
第 2 節 個人情報の保護
第 3 節 制作物に関わる権利と法律上の規制
●演習問題

第 5 章 AI に関する基本理念・社会原則・指針と法律
第 1 節 AI の利活用に関するルールの全体像と基本理念
第 2 節 AI 社会原則
第 3 節 共通の指針
第 4 節 AI 新法と AI 事業者ガイドライン
●演習問題

第 6 章 テキスト生成 AI に関するプロンプト
第 1 節 プロンプトと LM・LLM
第 2 節 プロンプティングの基礎と AI の特性
●演習問題

第 7 章 生成 AI パスポート試験模擬問題
第 1 節 生成 AI パスポート試験模擬問題
第 2 節 生成 AI パスポート試験模擬問題の解答・解説

『公式テキスト第 4 版対応版 生成 AI パスポート テキスト & 問題集』は、生成 AI 活用普及協会 (GUGA) が監修し、日本能率協会マネジメントセンターが 2025 年 12 月に刊行した生成 AI パスポート試験の対策書です。版元は本書を、2026 年 2 月試験より適用されるシラバスに対応した改訂版で、公式テキストのポイントをまとめた解説と演習問題、非公開の試験に準じた模擬問題を収録した、実施団体公認の試験対策書と案内しています。生成 AI の仕組みと、使うときの権利やルールを、問題を解きながら押さえたい受験者に向けた一冊です。

全 7 章の構成、AI の概要から生成 AI パスポート試験の模擬問題まで

本文は全 7 章です。第 1 章「AI の概要」は AI の定義、AI に知能をもたらす仕組み、学習過程と問題、過学習と転移学習、AI の種類、AI の歴史とシンギュラリティの 6 節で構成されます。第 2 章は生成 AI の誕生からの系譜をたどる章で、Transformer モデルと派生モデルの系譜、ChatGPT の概要、その他の主な生成 AI の節が並びます。第 3 章は生成 AI の動向を扱い、各種の生成 AI の特徴に続いて、RAG と AI エージェントの特徴と仕組みを取り上げます。第 4 章「インターネットリテラシーと権利関係」はセキュリティ、個人情報の保護、制作物に関わる権利と法律上の規制を、第 5 章「AI に関する基本理念・社会原則・指針と法律」は AI の利活用に関するルールの全体像と基本理念、AI 社会原則、共通の指針、AI 新法と AI 事業者ガイドラインを扱います。第 6 章「テキスト生成 AI に関するプロンプト」はプロンプトと LM / LLM、プロンプティングの基礎と AI の特性の 2 節です。第 1 章から第 6 章の末尾には演習問題が置かれ、第 7 章「生成 AI パスポート試験模擬問題」に模擬問題とその解答 / 解説が収められています。

生成 AI の仕組みと権利の論点を合わせて学ぶ意味

生成 AI を業務で使うときの判断は、技術の理解と法律の理解のどちらか一方だけでは成り立ちません。文章を生成する 生成 AI の中心にある大規模言語モデルは、大量のテキストから学んだ傾向に沿って次に来る語を予測し続ける仕組みで、もっともらしいが事実と異なる文を出力することがあります。外部の文書を検索して回答の根拠に使う RAG は、この弱点を補うための代表的な構成です。仕組みを知っていれば、出力のどこを確かめるべきかが分かります。一方で、入力した情報が個人情報や営業秘密に当たらないか、生成物を公開したり商用で使ったりしたときに他者の著作権に触れないかといった論点は、技術の知識だけでは判断できません。版元の紹介文も、AI の歴史や生成 AI の動向とあわせて、個人情報保護、著作権侵害、商用利用可否といった、生成 AI を扱う際の注意点を学べることを挙げています。

受験資格のない資格制度と、2027 年試験のシラバス改訂

版元の紹介文によると、生成 AI パスポート試験は AI と生成 AI に関する基礎知識と、生成 AI の実践的な活用スキルを可視化するための資格制度で、受験資格はありません。版元は特に適した読者として、試験を受験する人、生成 AI に興味関心があり基礎知識を得たい人、生成 AI を正しく活用したい人、ビジネスでの生成 AI 活用に不安のある人を挙げています。注意したいのは版の対応です。本書は刊行時点の公式テキスト第 4 版に対応した版で、2026 年 2 月試験より適用されるシラバスを前提にしています。2026 年 10 月時点の協会の公式サイトには、2027 年試験のシラバスを大幅に改訂し、改訂版の公式テキストの予約販売を始めたというプレスリリースの報道が掲載されています。受験を予定している人は、受ける回に適用されるシラバスと、それに対応する版を協会の公式サイトで確かめてから選ぶのが確実です。

生成 AI パスポートの対策書が合う人、別の本を選ぶ人

業務で生成 AI を使い始める人や、チームに使い方のルールを示す立場の人が、仕組みと権利、ルールを試験の範囲で一通り押さえる用途には、章ごとの演習問題と巻末側の模擬問題で理解を確かめながら進められる本書の構成が合っています。第 6 章はプロンプティングの基礎を扱うため、指示の書き方で出力が変わることを知り、プロンプトエンジニアリング へ進む入口にもなります。一方、本書が扱うのは試験範囲の知識とプロンプティングの基礎までなので、LLM を組み込んだアプリケーションの開発やプログラミングを学びたい人は、開発者向けの本を選ぶほうが目的に近づきます。受験の回とシラバスの対応を確かめたうえで、試験の物差しを実施団体の公認の対策書で押さえたい人に向いた一冊です。