公式テキスト第 4 版対応版 生成 AI パスポート テキスト＆問題集(コウシキテキストダイヨンハンタイオウバンセイセイエーアイパスポートテキストアンドモンダイシュウ)

生成 AI パスポート試験は、 AI および生成 AI に関する基礎知識、生成 AI の実践的な活用スキルの可視化をするための資格制度です。受験資格はなく、 2025 年 10 月時点、累計受験者数は 53,729 名となっています。 AI に関するこれまでの歴史や現在の生成 AI の動向、これからの見通し、 AI を活用したコンテンツ生成の具体的な方法や事例に加え、 AI 倫理やリテラシーを身に付けることによる生成 AI の適切な利活用とリスク予防、さらには、企業のコンプライアンスに関わる個人情報保護、著作権侵害、商用利用可否といった、生成 AI を取り扱う際の注意点などを学ぶことができます。
本書は、 2026 年 2 月試験より適用されるシラバスに対応した改訂版です。公式テキストのポイントをまとめた解説と演習問題、試験 (非公開) に準じた模擬問題を収録した、受験者必携の実施団体公認の試験対策書です。以下の方に特に最適な 1 冊です。
・生成 AI パスポート試験を受験する方
・生成 AI に興味関心があり、基礎知識を得たい方
・生成 AI を正しく活用したい方
・ビジネスでの生成 AI 活用に不安のある方
第 1 章 AI の概要
第 1 節 AI (人工知能) の定義
第 2 節 AI に知能をもたらす仕組み
第 3 節 AI の学習過程と問題
第 4 節 過学習と転移学習
第 5 節 AI の種類
第 6 節 AI の歴史とシンギュラリティ
●演習問題

第 2 章 生成 AI の誕生と現在までの系譜
第 1 節 生成 AI の誕生、系譜と技術の基礎
第 2 節 Transformer モデルと派生モデルの系譜
第 3 節 ChatGPT の概要
第 4 節 その他の主な生成 AI
●演習問題

第 3 章 現在の生成 AI の動向
第 1 節 各種の生成 AI と特徴
第 2 節 RAG の特徴と仕組み
第 3 節 AI エージェントの特徴と仕組み
●演習問題

第 4 章 インターネットリテラシーと権利関係
第 1 節 インターネットリテラシーとセキュリティ
第 2 節 個人情報の保護
第 3 節 制作物に関わる権利と法律上の規制
●演習問題

第 5 章 AI に関する基本理念・社会原則・指針と法律
第 1 節 AI の利活用に関するルールの全体像と基本理念
第 2 節 AI 社会原則
第 3 節 共通の指針
第 4 節 AI 新法と AI 事業者ガイドライン
●演習問題

第 6 章 テキスト生成 AI に関するプロンプト
第 1 節 プロンプトと LM ・ LLM
第 2 節 プロンプティングの基礎と AI の特性
●演習問題

第 7 章 生成 AI パスポート試験模擬問題
第 1 節 生成 AI パスポート試験模擬問題
第 2 節 生成 AI パスポート試験模擬問題の解答・解説

資格試験の対策書は数あれど、試験の実施団体が自ら著す一冊には別格の位置づけがあります。本書は生成 AI パスポート試験を実施する生成 AI 活用普及協会 (GUGA) がまとめた公認の試験対策書で、日本能率協会マネジメントセンターから 2025 年 12 月に刊行されました。 2026 年 2 月の試験から適用されるシラバスと公式テキスト第 4 版に対応した改訂版です。生成 AI パスポートは受験資格のない検定で、 2025 年 10 月時点の累計受験者数は 53,729 名と公表されています。

中身は、公式テキストの要点をまとめた解説に章末の演習問題を組み合わせ、巻末に、問題が非公開とされる本試験に準じた模擬問題を収める構成です。範囲は AI の定義や学習の仕組みとその歴史から、 Transformer や ChatGPT へ続く生成 AI の系譜、 RAG や AI エージェントといった動向、個人情報保護・著作権を含む権利関係、 AI 新法や AI 事業者ガイドラインといったルールの全体像、そしてプロンプティングの基礎まで。技術・法律・実践が並び立つこの試験の性格が、そのまま章立てに映っています。

予備知識は前提とされておらず、非エンジニアの社会人が読み進められる難易度です。生成 AI を業務に導入する立場で、著作権や商用利用可否といったコンプライアンス面の判断に不安がある人には、権利とルールの章だけでも実務の参照点になります。マンガ仕立ての対策書のように取っつきやすさで選ぶ道もありますが、出題の物差しを主催団体自身の言葉で確かめたいなら、本書を選ぶ理由はそこにあります。