ディープラーニング G 検定 (ジェネラリスト) 最強の合格テキスト［第 2 版］

生成 AI & 最新シラバスに完全対応!
この 1 冊だけで合格できる! G 検定の解説と問題と模試が全部揃った
最強の完全バイブルがさらにパワーアップして新登場!

・全入り対策本で一番売れている!
本書は［解説+問題+模験］と 1 冊に全て詰まっている G 検定の対策本の中で一番売れている実績があります。前作より「生成 AI」といった最先端の知識と「数理統計学の章」を追加したり、対策が不足になりがちな法律・倫理の分野を強化したりして、さらに情報を充実させています。

・驚くほどわかりやすく、覚えやすい!
本書は読者に「真の理解」を届けることを目指しています。各分野の知識を体系的に、懇切丁寧に、まるで「読者に語りかけるような口調」で解説しているのを感じていただけると思います。これにより自然言語処理、深層強化学習、生成 AI といった難関分野であっても「驚くほどわかりやすい」学習を実現します。

・他の対策本を圧倒する充実さ!
G 検定の知識を網羅的に解説する本文と厳選された章末問題だけで 480 ページ、PDF の模擬試験まで含めると全部で 727 ページにも上ります。世の中のすべての G 検定書籍の中で、圧倒的に厚く、最も充実の情報が詰まっています。また、シリーズで問題集まで揃えているのも本書だけです。幅広い需要に対応できます。

・暗記に強い! 赤シート付き!
暗記に使える専用の赤シートが本に挟み込まれています。本書の本文も章末問題の解説文章も、「特に出題されやすい箇所」が赤字で書かれています。これらに、付属の赤シートを重ねると文字が消えるため、最重要な語句をピンポイントで確認し、「穴埋め問題」を解いているかのような効果が期待できます。

・本番の練習ができる PDF 模試!
本書を購入すれば出題内容と難易度、デザインフォーマットまで、極めて本番試験に近い PDF の模試をダウンロードすることができます。G 検定はオンラインで受ける試験です。PC 画面用の模擬試験を使用して、より本番の試験に近い「リハーサル」を行うことが得策です。より詳しい内容は本の P.459-461 をご確認ください。

本書の対象読者
・この本だけで G 検定に合格したい人
・解説+問題+模試 (PDF) と全入りの対策本が欲しい人
・生成 AI や法律倫理など、難関分野や最新シラバスの対策を強化したい人
・本番試験に近い模擬試験でリハーサルをしたい人
・付属の赤シートを使って効率的に学習を進めたい人
・AI やディープラーニングのことを体系的に学びたい人
・AI をビジネスに活用できる知識を得たい人
目次
CHAPTER1 人工知能
CHAPTER2 機械学習
CHAPTER3 ディープラーニングの基礎概念と応用技術
CHAPTER4 ディープラーニングの研究分野
CHAPTER5 AI プロジェクトに必要な知識
CHAPTER6 AI の社会実装に伴う法律・論理
CHAPTER7 G 検定に出る数理統計学
APPENDIX 模擬試験 問題・解答のダウンロード方法

MOCK EXAM 模擬試験 問題・解答

『ディープラーニング G 検定 ジェネラリスト 最強の合格テキスト 第 2 版』 (ヤン ジャクリン、上野勉 著、SB クリエイティブ、2024 年 1 月刊) は、日本ディープラーニング協会 (JDLA) が実施する G 検定 (ジェネラリスト検定) の対策書で、解説、章末問題、ダウンロードして使う PDF の模擬試験を 1 冊にまとめたテキストです。版元の書籍ページでは、書名に「徹底解説+良質問題+模試 (PDF)」が添えられています。版元は第 2 版での変更として、前の版に生成 AI の知識と数理統計学の章を加え、法律と倫理の分野を強化したと案内しています。

全 7 章の構成、人工知能から数理統計学まで

本文は CHAPTER1「人工知能」、CHAPTER2「機械学習」、CHAPTER3「ディープラーニングの基礎概念と応用技術」、CHAPTER4「ディープラーニングの研究分野」、CHAPTER5「AI プロジェクトに必要な知識」、CHAPTER6「AI の社会実装に伴う法律・論理」、CHAPTER7「G 検定に出る数理統計学」の全 7 章です。そのあとに、模擬試験の問題と解答のダウンロード方法を説明する APPENDIX と、MOCK EXAM「模擬試験 問題・解答」が続きます。版元によると、本文と章末問題の解説では特に出題されやすい箇所が赤字で書かれ、本に挟み込まれた専用の赤シートを重ねると文字が消えます。学習法や試験の時間配分についての解説も含まれています。

ディープラーニングと生成 AI、統計学という語

JDLA の公式ページは、G 検定を「ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているかを検定する」試験と説明しています。ディープラーニング は、多層のニューラルネットワークにデータから特徴を学ばせる機械学習の手法で、画像を扱う畳み込みニューラルネットワーク、系列を扱う再帰型ニューラルネットワーク、注意機構を軸にした Transformer へと系統が広がってきました。文章や画像を作り出す 生成 AI も、この流れの上にある技術です。また、モデルの評価やデータのばらつきの扱いは、確率分布、推定、相関といった 統計学 の概念を扱います。版元は、自然言語処理、深層強化学習、生成 AI も解説の対象に挙げ、法律の分野では著作権法と特許法に触れています。

2024 年 1 月刊と、2024 年 第 6 回から適用の試験範囲

JDLA の公式ページは、詳細な試験範囲 (シラバス) を 2024 年 第 6 回の試験から適用する版として掲げています。G 検定はオンラインで自宅から受験する形式と会場試験があります。版元は、PC 画面用の模擬試験で本番に近いリハーサルを行うと案内しています。版元は、この本だけで G 検定に合格したい人、解説と問題と模擬試験を 1 冊にまとめた対策本が欲しい人、本番に近い模擬試験でリハーサルをしたい人、AI やディープラーニングを体系的に学びたい人、AI をビジネスに活用できる知識を得たい人などを対象に挙げています。

本書は、人工知能と機械学習から、ディープラーニングの基礎概念と研究分野、AI プロジェクトに必要な知識、法律と倫理、数理統計学までを全 7 章に収め、模擬試験を PDF で添えています。