最短コースでわかる ディープラーニングの数学の表紙

最短コースでわかる ディープラーニングの数学(サイタンコースデワカルディープラーニングノスウガク)

著者:
赤石雅典(アカイシ マサノリ)
出版社:
日経BP
出版日:
2019年04月12日頃
ISBN:
9784296102501
価格:
¥3,190
在庫:
1
判型:
単行本
★★★★☆4.33(11 件)
言及数
222
総合
258
15 件の言及
初級者向け
機械学習深層学習数学確率・統計線形代数微分積分Jupyterコード実装理論的機械学習データサイエンス

書籍紹介

AI のブラックボックスを開けよう!

ディープラーニングの本質を理解するために必要な「数学」を
「最短コース」で学べます!

「ディープラーニング」の動作原理を「本当に」理解できる本です。

本書では、ディープラーニングの理解には欠かせない数学を
高校 1 年生レベルから、やさしく解説します。

(微分、ベクトル、行列、確率など)

最短コースで理解できるように、
解説する数学の分野は必要最低限のものだけに絞り、

その相関関係を★特製の綴込マップ★にまとめました。

また、数学を使ってイチから記述したコードを
Jupyter Notebook 形式で提供しますので

実際に動かしながら学ぶことができます。

「ディープラーニング」の動作原理を「本当に」理解できる本です。
【導入編】

1 章 機械学習入門

【理論編】
2 章 微分・積分

3 章 ベクトル・行列

4 章 多変数関数の微分

5 章 指数関数・対数関数

6 章 確率・統計

【実践編】
7 章 線形回帰モデル (回帰)

8 章 ロジスティック回帰モデル (2 値分類)

9 章 ロジスティック回帰モデル (多値分類)

10 章 ディープラーニングモデル

【発展編】
11 章 実用的なディープラーニングを目指して

★巻頭綴じ込み★最短コースマップ

言及の推移

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