深層学習による自然言語処理(シンソウガクシュウニヨルシゼンゲンゴショリ)

Name: 深層学習による自然言語処理
Author: 坪井 祐太/海野 裕也/鈴木 潤
ISBN: 9784061529243

著者:: 坪井祐太/海野裕也/鈴木潤(ツボイユウタ/ウンノユウヤ/スズキジュン)
出版社:: 講談社
出版日:: 2017年05月25日頃
ISBN:: 9784061529243
シリーズ:: 機械学習プロフェッショナルシリーズ
在庫:: 在庫あり

★★★☆☆3.33(3 件)

総合

163位

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言及数

186位

中級者向け

プログラミング機械学習深層学習自然言語処理データサイエンスアルゴリズムネットワーク

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書籍紹介

◆自然言語処理の応用 (機械翻訳、文書要約、対話、質問応答) に焦点を当て、深層学習の利用方法を解説。◆「実装上の工夫」など、本書でしか読めない実践的な内容が充実!

◆自然言語処理の応用 (機械翻訳、文書要約、対話、質問応答) に焦点を当て、深層学習の利用方法を解説。
◆「実装上の工夫」など、本書でしか読めない実践的な内容が充実!

■おもな内容
第 1 章自然言語処理のアプローチ
第 2 章ニューラルネットの基礎
第 3 章言語処理における深層学習の基礎
第 4 章言語処理特有の深層学習の発展
第 5 章応用
第 6 章汎化性能を向上させる技術
第 7 章実装
第 8 章おわりに

■機械学習プロフェッショナルシリーズ
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全 29 巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。

第 7 期として、以下の 3 点を刊行!

統計的因果探索清水昌平・著
画像認識原田達也・著
深層学習による自然言語処理坪井祐太/海野裕也/鈴木潤・著

■シリーズ編者
杉山将理化学研究所革新知能統合研究センターセンター長/東京大学大学院新領域創成科学研究科教授
第 1 章自然言語処理のアプローチ
伝統的な自然言語処理／深層学習への期待／テキストデータの特徴／他分野への広がり
第 2 章ニューラルネットの基礎
教師あり学習／順伝播型ニューラルネット／活性化関数／勾配法／誤差逆伝播法／再帰ニューラルネット／ゲート付再帰ニューラルネット／木構造再帰ニューラルネット／畳み込みニューラルネット
第 3 章言語処理における深層学習の基礎
準備:記号の世界とベクトルの世界の橋渡し／言語モデル／分散表現／系列変換モデル
第 4 章言語処理特有の深層学習の発展
注意機構／記憶ネットワーク／出力層の高速化
第 5 章応用
機械翻訳／文書要約／対話／質問応答
第 6 章汎化性能を向上させる技術
汎化誤差の分解／推定誤差低減に効く手法／最適化誤差低減に効く手法／超パラメータ選択
第 7 章実装
GPU と GPGPU ／ RNN におけるミニバッチ化／無作為抽出／メモリ使用量の削減／誤差逆伝播法の実装
第 8 章おわりに